从 SAS 到 SQL Server 的多个缺失类型

Question

我有一个 SAS 数据集，我正在将其转换为 sql server 2005。在 sas 数据集中，有一些允许多个缺失值的数值变量。

例如，列 AGE 指定为

0-124 = 数字
。 = 失踪
.A = 无效
.B = 不可用

现在我想使用一个数字作为 sql server 数据类型并且需要维护数据的完整性。我的第一个想法是为 sas 的实际值创建一个参考表：

-1 = .A = Invalid
-2 = .B = 不可用

这看起来很混乱，因为每个年龄 1-124 都需要输入年龄。好奇是否有其他人遇到过这个问题并有更好的解决方案。

Answer 1

我想大多数时候你不会关心为什么值会丢失，只是它们丢失了 - 但是通过将其编码为负整数，你必须确保每次执行任何操作时都将其过滤掉与该变量。这是倒退的：您应该做一些特殊的事情来合并缺失的信息，而不是运行基本的数学和统计。

与其尝试在 SQL Server 中重新创建它没有的数据类型，为什么不使用它所拥有的数据类型呢？我可能只是将缺失值作为 NULL 发送到 SQL Server，然后在第二个变量中对缺失类型进行编码。当您确实需要知道数据丢失的原因时，它仍然存在；但是如果您不这样做，SQL Server 将使用其默认的处理方法来处理变量中的缺失值。

Answer 2

您可以使用某种格式将缺失值重新编码为负值，同时保持非缺失值不变。

proc format;
  value chgmiss
    .=.
    .a=-1
    .b=-2
    .c=-3
;
run;

data a;
input original;
new=put(original, chgmiss3.);
put original=  new=;
datalines;
.
9
102
3
2
15
90
.a
.b
.
78
;
run;