缓存日历日期的 Django 查询集

Question

我有一个查询，结果每天只改变一次。似乎对我收到的该页面的每个请求都执行该查询是一种浪费。我正在研究使用 memcached 来实现这一点。

我该如何开始呢？有人对我在使用 Django 缓存时应该避免的建议或陷阱有什么建议吗？我应该在模板还是视图上缓存？

这个问题可能看起来很模糊，但这只是因为我以前从未处理过缓存。因此，如果有什么我可以详细说明的，请请提出。

Ken Cochrane 的详细说明

：

1. 此数据更改的频率：相关数据将锁定在该日历日期。因此，例如，我将提取 2011 年 1 月 30 日的数据，并且我可以在 2011 年 1 月 31 日刷新该数据之前全天提供该缓存副本。

2. 我是否在多个地方使用此数据： 仅在一个视图中。

3. 数据量是多少：平均 10 个模型对象，包含大约 15 个字段，最大的是 CharField(max_length=120)。我将使用 values() 将字段数量减少到大约一半。

Answer 1

通常，在决定在哪里进行缓存之前，我会问自己几个问题。

1. 该数据多久更改一次
2. 我是否在多个地方使用该数据
3. 它将有多少数据

由于我不知道您的应用程序的所有详细信息，我将做出一些假设。

1. 您有一个视图，它要么接受日期，要么使用当前日期来查询数据库以提取该日期的所有日历事件。
2. 您只在一个模板上显示此信息，
3. 数据量不太大（少于100条）。

有了这些假设，你就有 3 个选择。
1. 缓存模板
2. 缓存视图
3. 缓存查询集

通常，当我进行缓存时，我会缓存查询集，这使我能够更好地控制如何缓存数据，并且我可以在多个地方重用相同的缓存数据。

我发现缓存查询集的最简单方法是在 ModelManger 中为相关模型执行此操作。我会创建一个像 get_calender_by_date(date) 这样的方法来为我处理查询和缓存。这是一个粗略的模型

CACHE_TIMEOUT_SECONDS = 60 * 60 * 24 # this is 24 hours

class CalendarManager(models.Manager):

    def get_calendar_by_date(self, by_date):
        """ assuming date is a datetime object """
        date_key = by_date.strftime("%m_%d_%Y")
        cache_key = 'CAL_DATE_%s' % (date_key)
        cal_date = cache.get(cache_key)
        if cal_date is not None:
            return cal_date

        # not in cache get from database
        cal_date = self.filter(event_date=by_date)

        # set cal_date in cache for later use
        cache.set(cache_key, cal_date, CACHE_TIMEOUT_SECONDS)
        return cal_date

缓存时需要注意的一些事项

1. 确保您存储在缓存中的对象可以被腌制
2. 因为memcache不知道今天是哪一天，您需要确保不会过度缓存。例如，如果是 1 月 21 日中午，并且您缓存了 24 小时，则该日历信息将显示到 1 月 22 日中午，而这可能不是您要查找的内容，因此请确保在设置查询时间时要么将其设置为一个较小的值，以便它更快地过期，要么计算缓存多长时间，以便它在您希望它过期时过期。
3. 确保您知道要缓存的对象的大小。如果您的 memcache 实例只有 16MB 的存储空间，但您想要存储 32MB 的数据，那么缓存不会给您带来多大好处。

缓存模板或视图时，您需要注意以下

1. 设置缓存超时，以便它不会太大，我认为您不能以编程方式更改模板缓存超时，并且它是硬编码的，所以如果您设置得太高，您最终会得到一个过时的页面。您应该能够以编程方式更改缓存时间，因此更安全一些。
2. 如果您正在缓存模板，并且模板上还有其他动态信息并且一直在变化，请确保仅将缓存标记放在要缓存一段时间的页面部分周围。如果你把它放在错误的地方，你可能会得到错误的结果。

希望这能为您提供足够的信息来开始。祝你好运。

Answer 2

首先尝试阅读此内容。
Django 有能力{% 缓存 for_seconds 某物 %}
只需使用缓存标签即可。
http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/

Answer 3

您可以使用 Python 的内置 lru_cache 按日期缓存函数的结果，只要方法参数是普通的“2021-09-22”日期而不是时间戳即可：

import datetime
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1)
def my_func(date: datetime.date):
    if type(date) is not datetime.date:
        raise ValueError(f"This method is cached by calendar date, but received date {date}.")