如何打破 Python 中的一系列链式方法？

Question

我有一行以下代码（不要责怪命名约定，它们不是我的）：

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id
).filter_by(
    subkeyword_word=subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_active=True
).one()

我不喜欢它的样子（不太可读），但我没有更好的想法来限制行数在这种情况下最多为 79 个字符。有没有更好的方法来打破它（最好没有反斜杠）？

Answer 1

您可以使用额外的括号：

subkeyword = (
        Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_active=True)
        .one()
    )

Answer 2

在这种情况下，行继续字符优先于左括号。随着方法名称变长以及方法开始接受参数，对这种风格的需求变得更加明显：

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)          \
                    .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)                  \
                    .filter_by(subkeyword_active=True)                           \
                    .one()

PEP 8 旨在以一定程度的常识和实用与美观的眼光来解释。很高兴违反任何 PEP 8 准则，从而导致代码丑陋或难以阅读。

话虽这么说，如果您经常发现自己与 PEP 8 不一致，这可能表明存在超出您选择的空白的可读性问题:-)

Answer 3

我个人的选择是：

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id,
    Subkeyword.subkeyword_word,
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id,
    subkeyword_word=subkeyword_word,
    subkeyword_active=True,
).one()

Answer 4

只需存储中间结果/对象并调用其上的下一个方法，
例如

q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_active=True)
subkeyword = q.one()

Answer 5

它与其他人提供的解决方案有点不同，但这是我最喜欢的，因为它有时会导致漂亮的元编程。

base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word]
search = {
    'subkeyword_company_id':self.e_company_id,
    'subkeyword_word':subkeyword_word,
    'subkeyword_active':True,
    }
subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one()

这是构建搜索的好技术。通过条件列表从复杂的查询表单中挖掘（或基于字符串的关于用户正在查找的内容的推论），然后将字典分解到过滤器中。

Answer 6

根据 Python 语言参考
您可以使用反斜杠。
或者干脆打破它。如果括号未配对，Python 不会将其视为一行。在这种情况下，下面几行的缩进并不重要。

Answer 7

您似乎使用 SQLAlchemy，如果是真的， < code>sqlalchemy.orm.query.Query.filter_by() 方法需要多个关键字参数，所以你可以这样写：

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                               subkeyword_word=subkeyword_word,
                               subkeyword_active=True) \
                    .one()

但这会更好：

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word)
subkeyword = subkeyword.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                                  subkeyword_word=subkeyword_word,
                                  subkeyword_active=True)
subkeuword = subkeyword.one()

Answer 8

顶部答案略有不同：主要对象（Session）保留在顶部行并使用单个缩进。这可以快速识别主对象和所有后续的链式方法调用。

subkeyword = (Session
    .query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
    .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
    .filter_by(subkeyword_active=True)
    .one()
)

Answer 9

我喜欢将参数缩进两块，将语句缩进一块，如下所示：

for image_pathname in image_directory.iterdir():
    image = cv2.imread(str(image_pathname))
    input_image = np.resize(
            image, (height, width, 3)
        ).transpose((2,0,1)).reshape(1, 3, height, width)
    net.forward_all(data=input_image)
    segmentation_index = net.blobs[
            'argmax'
        ].data.squeeze().transpose(1,2,0).astype(np.uint8)
    segmentation = np.empty(segmentation_index.shape, dtype=np.uint8)
    cv2.LUT(segmentation_index, label_colours, segmentation)
    prediction_pathname = prediction_directory / image_pathname.name
    cv2.imwrite(str(prediction_pathname), segmentation)