Scala 分区/收集用法

Question

是否可以使用一次 collect 调用来创建 2 个新列表？如果没有，我该如何使用partition来做到这一点？

Answer 1

collect （定义于 TraversableLike 并在所有子类中可用）可与集合和 PartialFunction 配合使用。碰巧的是，大括号内定义的一堆 case 子句是一个部分函数（请参阅 Scala 语言规范 [警告 - PDF])

与异常处理一样：

try {
  ... do something risky ...
} catch {
  //The contents of this catch block are a partial function
  case e: IOException => ...
  case e: OtherException => ...
}

这是定义仅接受的函数的便捷方法给定类型的一些值。

考虑在混合值列表上使用它：

val mixedList = List("a", 1, 2, "b", 19, 42.0) //this is a List[Any]
val results = mixedList collect {
  case s: String => "String:" + s
  case i: Int => "Int:" + i.toString
}

collect 方法的参数是 PartialFunction[Any,String]。 PartialFunction 因为它没有为 Any 类型（即 List 的类型）和 String 类型的所有可能输入定义> 因为这就是所有子句返回的内容。

如果您尝试使用 map 而不是 collect，则 mixedList 末尾的双精度值将导致 MatchError >。使用collect只会丢弃此值以及未定义 PartialFunction 的任何其他值。

一种可能的用途是将不同的逻辑应用于列表的元素：

var strings = List.empty[String]
var ints = List.empty[Int]
mixedList collect {
  case s: String => strings :+= s
  case i: Int => ints :+= i
}

虽然这只是一个示例，但使用这样的可变变量被许多人认为是一种战争犯罪 - 所以请不要这样做！

一个更好的解决方案是使用两次collect：

val strings = mixedList collect { case s: String => s }
val ints = mixedList collect { case i: Int => i }

或者如果您确定列表只包含两种类型的值，您可以使用partition，它将集合分成值取决于它们是否匹配某个谓词：

//if the list only contains Strings and Ints:
val (strings, ints) = mixedList partition { case s: String => true; case _ => false }

这里的问题是 strings 和 ints 都是 List[Any] 类型，尽管您可以轻松地将它们强制返回到更类型安全的东西（也许通过使用collect...）

如果您已经有一个类型安全的集合并且想要拆分元素的某些其他属性，那么事情就是对您来说更容易一些：

val intList = List(2,7,9,1,6,5,8,2,4,6,2,9,8)
val (big,small) = intList partition (_ > 5)
//big and small are both now List[Int]s

希望总结这两种方法可以帮助您！

Answer 2

不知道如何在不使用可变列表的情况下使用collect来做到这一点，但是partition也可以使用模式匹配（只是更详细一点）

List("a", 1, 2, "b", 19).partition { 
  case s:String => true
  case _ => false 
}

Answer 3

通常使用的 collect 的签名，例如 Seq，

collect[B](pf: PartialFunction[A,B]): Seq[B]

实际上是一个特殊情况

collect[B, That](pf: PartialFunction[A,B])(
  implicit bf: CanBuildFrom[Seq[A], B, That]
): That

所以如果你在默认模式下使用它，答案是否定的，当然不是：你从中得到了一个序列。如果您按照 CanBuildFrom 到 Builder，您会发现可以使 That 实际上成为两个序列，但它无法被告知一个项目应该进入哪个序列，因为部分函数只能说“是，我属于”或“不，我不属于”。

那么，如果您想要多个条件导致您的列表被分成一堆不同的部分，您该怎么办？一种方法是创建一个指标函数 A => Int，其中您的 A 映射到编号类，然后使用 groupBy。例如：

def optionClass(a: Any) = a match {
  case None => 0
  case Some(x) => 1
  case _ => 2
}
scala> List(None,3,Some(2),5,None).groupBy(optionClass)
res11: scala.collection.immutable.Map[Int,List[Any]] = 
  Map((2,List(3, 5)), (1,List(Some(2))), (0,List(None, None)))

现在您可以按类别（在本例中为 0、1 和 2）查找子列表。不幸的是，如果您想忽略某些输入，您仍然必须将它们放入一个类中（例如，在这种情况下您可能不关心 None 的多个副本）。

Answer 4

我用这个。它的一大好处是它在一次迭代中结合了分区和映射。一个缺点是它确实分配了一堆临时对象（Either.Left 和 Either.Right 实例）

/**
 * Splits the input list into a list of B's and a list of C's, depending on which type of value the mapper function returns.
 */
def mapSplit[A,B,C](in: List[A])(mapper: (A) => Either[B,C]): (List[B], List[C]) = {
  @tailrec
  def mapSplit0(in: List[A], bs: List[B], cs: List[C]): (List[B], List[C]) = {
    in match {
      case a :: as =>
        mapper(a) match {
          case Left(b)  => mapSplit0(as, b :: bs, cs     )
          case Right(c) => mapSplit0(as, bs,      c :: cs)
        }
      case Nil =>
        (bs.reverse, cs.reverse)
    }
  }

  mapSplit0(in, Nil, Nil)
}

val got = mapSplit(List(1,2,3,4,5)) {
  case x if x % 2 == 0 => Left(x)
  case y               => Right(y.toString * y)
}

assertEquals((List(2,4),List("1","333","55555")), got)

Answer 5

从 Scala 2.13 开始，大多数集合现在都提供了 partitionMap< /code>方法，根据返回 Right 或 Left 的函数对元素进行分区。

这允许我们根据类型（作为一个collect允许在分区列表中具有特定类型）或任何其他模式进行模式匹配：

val (strings, ints) =
  List("a", 1, 2, "b", 19).partitionMap {
    case s: String => Left(s)
    case x: Int    => Right(x)
  }
// strings: List[String] = List("a", "b")
// ints: List[Int] = List(1, 2, 19)

Answer 6

我在这里找不到这个基本问题的令人满意的解决方案。
我不需要关于collect的讲座，也不在乎这是否是某人的作业。另外，我不想要只适用于 List 的东西。

这是我的尝试。高效且与任何 TraversableOnce 兼容，甚至是字符串：

implicit class TraversableOnceHelper[A,Repr](private val repr: Repr)(implicit isTrav: Repr => TraversableOnce[A]) {

  def collectPartition[B,Left](pf: PartialFunction[A, B])
  (implicit bfLeft: CanBuildFrom[Repr, B, Left], bfRight: CanBuildFrom[Repr, A, Repr]): (Left, Repr) = {
    val left = bfLeft(repr)
    val right = bfRight(repr)
    val it = repr.toIterator
    while (it.hasNext) {
      val next = it.next
      if (!pf.runWith(left += _)(next)) right += next
    }
    left.result -> right.result
  }

  def mapSplit[B,C,Left,Right](f: A => Either[B,C])
  (implicit bfLeft: CanBuildFrom[Repr, B, Left], bfRight: CanBuildFrom[Repr, C, Right]): (Left, Right) = {
    val left = bfLeft(repr)
    val right = bfRight(repr)
    val it = repr.toIterator
    while (it.hasNext) {
      f(it.next) match {
        case Left(next) => left += next
        case Right(next) => right += next
      }
    }
    left.result -> right.result
  }
}

用法示例：

val (syms, ints) =
  Seq(Left('ok), Right(42), Right(666), Left('ko), Right(-1)) mapSplit identity

val ctx = Map('a -> 1, 'b -> 2) map {case(n,v) => n->(n,v)}
val (bound, unbound) = Vector('a, 'a, 'c, 'b) collectPartition ctx
println(bound: Vector[(Symbol, Int)], unbound: Vector[Symbol])

Answer 7

像这样的东西可能会有所帮助

def partitionMap[IN, A, B](seq: Seq[IN])(function: IN => Either[A, B]): (Seq[A], Seq[B]) = {
  val (eitherLeft, eitherRight) = seq.map(function).partition(_.isLeft)
  eitherLeft.map(_.left.get) -> eitherRight.map(_.right.get)
}

称其为

val seq: Seq[Any] = Seq(1, "A", 2, "B")
val (ints, strings) = CollectionUtils.partitionMap(seq) {
  case int: Int    => Left(int)
  case str: String => Right(str)
}
ints shouldBe Seq(1, 2)
strings shouldBe Seq("A", "B")

中的 API 类似

Advantage 是一个简单的 API，与 Scala 2.12 Disadvantage ；集合运行了两次并且缺少对 CanBuildFrom 的支持

Answer 8

我个人会为此使用foldLeft 或foldRight。与这里的其他一些答案相比，它有几个优点。没有使用 var，所以这是一个纯函数（如果你关心这种类型的事情）。仅遍历列表一次。不创建任何无关的 Either 对象。

折叠的想法是将列表转换为单一类型。然而，没有什么可以阻止我们让这个单一类型成为任意数量列表的元组。

此示例将一个列表转换为三个不同的列表：

  val list: List[Any] = List(1,"two", 3, "four", 5.5)

  // Start with 3 empty lists and prepend to them each time we find a new value
  list.foldRight( (List.empty[Int]), List.empty[String], List.empty[Double]) {
    (nextItem, newCollection) => {
      nextItem match {
        case i: Int => newCollection.copy(_1 = i :: newCollection._1)
        case s: String => newCollection.copy(_2 = s :: newCollection._2)
        case f: Double => newCollection.copy(_3 = f :: newCollection._3)
        case _ => newCollection
      }
    }
  }