使用逗号 (,) 左连接或从多个表中选择

Question

我很好奇为什么我们需要使用 LEFT JOIN ，因为我们可以使用逗号来选择多个表。

LEFT JOIN 和使用逗号选择多个表有什么区别。

哪一个更快？

这是我的代码：

   SELECT mw.*, 
          nvs.* 
     FROM mst_words mw 
LEFT JOIN (SELECT no as nonvs, 
                  owner, 
                  owner_no, 
                  vocab_no, 
                  correct 
             FROM vocab_stats 
            WHERE owner = 1111) AS nvs ON mw.no = nvs.vocab_no 
    WHERE (nvs.correct > 0 ) 
      AND mw.level = 1

...并且：

SELECT * 
  FROM vocab_stats vs, 
       mst_words mw 
 WHERE mw.no = vs.vocab_no 
   AND vs.correct > 0 
   AND mw.level = 1 
   AND vs.owner = 1111

Answer 1

首先，为了完全等效，应该编写第一个查询，

   SELECT mw.*, 
          nvs.* 
     FROM mst_words mw 
LEFT JOIN (SELECT *
             FROM vocab_stats 
            WHERE owner = 1111) AS nvs ON mw.no = nvs.vocab_no 
    WHERE (nvs.correct > 0 ) 
      AND mw.level = 1

以便 mw.* 和 nvs.* 一起生成与第二个查询的单数 * 相同的集合。您编写的查询可以使用 INNER JOIN，因为它包含 nvs. Correct 上的过滤器。

一般形式

TABLEA LEFT JOIN TABLEB ON <CONDITION>

尝试根据条件查找TableB记录。如果失败，则保留 TABLEA 中的结果，并将 TableB 中的所有列设置为 NULL。相比之下

TABLEA INNER JOIN TABLEB ON <CONDITION>

，还尝试根据条件查找 TableB 记录。 但是，当失败时，TableA 中的特定记录将从输出结果集中删除。

CROSS JOIN 的 ANSI 标准生成 两个表之间的笛卡尔积。

TABLEA CROSS JOIN TABLEB
  -- # or in older syntax, simply using commas
TABLEA, TABLEB

该语法的目的是将 TABLEA 中的每一行连接到 TABLEB 中的每一行。因此，A 中的 4 行和 B 中的 3 行产生 12 行输出。当与 WHERE 子句中的条件配对时，它有时会产生与 INNER JOIN 相同的行为，因为它们表达相同的事物（A 和 B 之间的条件 => keep 或 not）。然而，当您使用 INNER JOIN 而不是逗号时，阅读意图会更清楚。

从性能角度来看，大多数 DBMS 处理 LEFT 连接的速度比处理 INNER JOIN 的速度更快。逗号表示法可能会导致数据库系统误解其意图并产生错误的查询计划 - 因此这是 SQL92 表示法的另一个优点。

为什么需要 LEFT JOIN？ 如果上面对 LEFT JOIN 的解释仍然不够（在 A 中保留记录而在 B 中不匹配），那么考虑要实现相同的目的，您将需要一个复杂的 UNION在两个集合之间使用旧的逗号符号来达到相同的效果。 但如前所述，这不适用于您的示例，它实际上是隐藏在 LEFT JOIN 后面的 INNER JOIN。

注意：

• RIGHT JOIN 与 LEFT 相同，只是它以 TABLEB（右侧）而不是 A 开头
• 。RIGHT 和 LEFT JOINS 都是 OUTER JOINS。单词 OUTER 是可选的，即它可以写成LEFT OUTER JOIN。
• 第三种类型的 OUTER 连接是 FULL OUTER 连接，但这里不讨论。

Answer 2

将 JOIN 与 WHERE 分开使其易于阅读，因为连接逻辑不能与 WHERE 条件混淆。它通常也会更快，因为服务器不需要执行两个单独的查询并组合结果。

您给出的两个示例并不真正等效，因为您在第一个示例中包含了子查询。这是一个更好的例子：

SELECT vs.*, mw.*
FROM vocab_stats vs, mst_words mw
LEFT JOIN vocab_stats vs ON mw.no = vs.vocab_no
WHERE vs.correct > 0 
AND mw.level = 1
AND vs.owner = 1111