将单独的求和函数添加到 IQueryable LINQ 语句

Question

我希望使用 IQueryable 数据源填充 Telerik RadGrid，但在该网格内总共包含 5 列。当我创建单独的报告时，我已经为总计构建了单独的函数，但在将它们迭代到我当前的网格 LINQ 语句中时遇到了一些问题。

我当前的 LINQ 语句如下所示：

public static IQueryable GetUnapprovedTimesheets(string Period)
    {
        DataContext Data = new DataContext();

        var Times = (from c in Data.System_Times
                     where c.Period == Period && c.Status == 1
                     orderby c.Employee.LName
                     select c).GroupBy(s => s.EmployeeID).Select(x => x.FirstOrDefault());

        return Times;
    }

该语句获取输入期间的时间表，并显示状态为 1 的记录，然后按 EmployeeID 分组显示这些记录。该语句将所有内容正确地拉入网格中，但我还想添加常规、加班、旅行和分班的总计。

我为动态报告单独构建的函数看起来像这样：

public static decimal? GetTotalReg(int EmployeeID, string Period)
    {
        DataContext Data = new DataContext();
        var Total = (from c in Data.Times
                     where c.EmployeeID == EmployeeID && c.Period == Period && c.PayCode == "211"
                     select c.Hours);

        return Total.Sum();
    }

有没有办法将第二个语句合并到第一个语句中？ （请记住，我必须合并的不仅仅是一个，而是 5 个 Sum 语句）

然后，这一语句将用作我的 RadGrid 的 IQueryable 数据源，由 RadGrid 的 DataField=" " 调用。

Answer 1

像这样的东西：

public static IQueryable GetUnapprovedTimesheets(string period)
{
   DataContext data = new DataContext();

   var times = data
                   .Where(a => a.Period == period && a.Status == 1)
                   .OrderBy(a => a.Employee.LName)
                   .GroupBy(a => a.EmployeeID)
                   .Select(
                      a => new{
                               System_Time = a.FirstOrDefault(),
                               TotalReg = data.Times
                                           .Where(b => b.EmployeeID == a.Key 
                                                    && b.Period == period
                                                    && b.PayCode == "211")
                                           .Sum(b => b.Hours)
                              }
                          );

   return times;
}

编辑：
抱歉，我刚刚注意到 GetTotalReg 调用使用了不同的实体。我会修改我的答案。

更新： TotalReg 现在是从 data.Times 求和的