使用 AutoMapper 将 RowDataCollection 映射到 DTO

发布于 2024-10-12 21:57:08 字数 270 浏览 7 评论 0原文

有没有办法使用 AutoMapperRowDataCollection 映射到 DTO

这是一个场景:DataRow 到 Object

user.UserId = row["UserId"];
user.UserName = row["UserName"];

Is there a way to map a RowDataCollection to DTO using AutoMapper?

Here is a scenario: DataRow to Object

user.UserId = row["UserId"];
user.UserName = row["UserName"];

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(2

奢望 2024-10-19 21:57:08

glbal.asax 配置

    Mapper.CreateMap<DataRow, EventCompactViewModel>()
      .ConvertUsing(x => (EventCompactViewModel)AutomapperExtensions.DataRowMapper(x, typeof(EventCompactViewModel), null));

数据行映射器

public static object DataRowMapper(DataRow dataRow, Type type, string prefix)
{
    try
    {
        var returnObject = Activator.CreateInstance(type);

        foreach (var property in type.GetProperties())
        {
            foreach (DataColumn key in dataRow.Table.Columns)
            {
                string columnName = key.ColumnName;
                if (!String.IsNullOrEmpty(dataRow[columnName].ToString()))
                {
                    if (String.IsNullOrEmpty(prefix) || columnName.Length > prefix.Length)
                    {
                        String propertyNameToMatch = String.IsNullOrEmpty(prefix) ? columnName : columnName.Substring(property.Name.IndexOf(prefix) + prefix.Length + 1);
                        propertyNameToMatch = propertyNameToMatch.ToPascalCase();
                        if (property.Name == propertyNameToMatch)
                        {

                            Type t = Nullable.GetUnderlyingType(property.PropertyType) ?? property.PropertyType;

                            object safeValue = (dataRow[columnName] == null) ? null : Convert.ChangeType(dataRow[columnName], t);

                            property.SetValue(returnObject, safeValue, null);
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return returnObject;
    }
    catch (MissingMethodException)
    {
        return null;
    }
}

glbal.asax configuration

    Mapper.CreateMap<DataRow, EventCompactViewModel>()
      .ConvertUsing(x => (EventCompactViewModel)AutomapperExtensions.DataRowMapper(x, typeof(EventCompactViewModel), null));

Data row mapper

public static object DataRowMapper(DataRow dataRow, Type type, string prefix)
{
    try
    {
        var returnObject = Activator.CreateInstance(type);

        foreach (var property in type.GetProperties())
        {
            foreach (DataColumn key in dataRow.Table.Columns)
            {
                string columnName = key.ColumnName;
                if (!String.IsNullOrEmpty(dataRow[columnName].ToString()))
                {
                    if (String.IsNullOrEmpty(prefix) || columnName.Length > prefix.Length)
                    {
                        String propertyNameToMatch = String.IsNullOrEmpty(prefix) ? columnName : columnName.Substring(property.Name.IndexOf(prefix) + prefix.Length + 1);
                        propertyNameToMatch = propertyNameToMatch.ToPascalCase();
                        if (property.Name == propertyNameToMatch)
                        {

                            Type t = Nullable.GetUnderlyingType(property.PropertyType) ?? property.PropertyType;

                            object safeValue = (dataRow[columnName] == null) ? null : Convert.ChangeType(dataRow[columnName], t);

                            property.SetValue(returnObject, safeValue, null);
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return returnObject;
    }
    catch (MissingMethodException)
    {
        return null;
    }
}
韵柒 2024-10-19 21:57:08

您可以执行自定义类型转换器。而且,如果您确定 DTO 属性名称与 DataRow 列名称完全匹配,您可能可以进行一些反射并使用单一类型转换器。

You could do a custom type converter. And, if you're sure the DTO property names will exactly match the DataRow column names, you could probably do a little reflection and have a single type converter.

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文