基于小波的插值
如何在 matlab 中进行基于小波的插值（简单的零填充方案）？
我在图像上执行了wavedec2，并将垂直、水平和对角域归零，将 4 个域插值到更大的尺寸，但它的性能并没有优于基于空间的插值器（双线性、最近、双三次），如几篇论文中所述。
请指教。
谢谢。
How do I do Wavelet based interpolation (simple zero-padding scheme) in matlab?
I did wavedec2 on an image, and zeroize the vertical, horizontal and diagonal domains, interpolated the 4 domains to a larger size, but it did not outperform spatial based interpolators (bilinear, nearest, bicubic) as stated in several papers.
Please advise.
Thank you.
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评论（1）
我不确定我是否理解你的问题，但是 Matlab Pyramid Toolbox 和 < a href="http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/" rel="nofollow">Peter Kovesi的计算机视觉/图像处理函数有很多小波函数这可能应该做你想做的事。
I'm not sure I understand your question but the Matlab Pyramid Toolbox and Peter Kovesi's computer vision/image process functions has a lot of wavelet functions that should probably do what you want.