如何将矩阵的每一行除以固定行?

发布于 2024-10-12 10:37:56 字数 293 浏览 2 评论 0原文

假设我有一个像这样的矩阵:

100 200 300 400 500 600
  1   2   3   4   5   6
 10  20  30  40  50  60
...

我希望将每一行除以第二行(每个元素除以相应的元素),所以我会得到:

100 100 100 100 100 100
  1   1   1   1   1   1
 10  10  10  10  10  10
...

我可以这样做吗(无需编写显式循环)?

Suppose I have a matrix like:

100 200 300 400 500 600
  1   2   3   4   5   6
 10  20  30  40  50  60
...

I wish to divide each row by the second row (each element by the corresponding element), so I'll get:

100 100 100 100 100 100
  1   1   1   1   1   1
 10  10  10  10  10  10
...

Hw can I do it (without writing an explicit loop)?

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评论(3

是你 2024-10-19 10:37:56

使用 bsxfun:

outMat = bsxfun (@rdivide, inMat, inMat(2,:));

bsxfun 的第一个参数是您要应用的函数的句柄,在本例中为右除函数。

Use bsxfun:

outMat = bsxfun (@rdivide, inMat, inMat(2,:));

The 1st argument to bsxfun is a handle to the function you want to apply, in this case right-division.

烟火散人牵绊 2024-10-19 10:37:56

这里有一些更等效的方法:

M = [100 200 300 400 500 600
     1   2   3   4   5   6
     10  20  30  40  50  60];

%# BSXFUN
MM = bsxfun(@rdivide, M, M(2,:));

%# REPMAT
MM = M ./ repmat(M(2,:),size(M,1),1);

%# repetition by multiplication
MM = M ./ ( ones(size(M,1),1)*M(2,:) );

%# FOR-loop
MM = zeros(size(M));
for i=1:size(M,1)
    MM(i,:) = M(i,:) ./ M(2,:);
end

最好的解决方案是使用 BSXFUN 的解决方案(如 @Itamar Katz

Here's a couple more equivalent ways:

M = [100 200 300 400 500 600
     1   2   3   4   5   6
     10  20  30  40  50  60];

%# BSXFUN
MM = bsxfun(@rdivide, M, M(2,:));

%# REPMAT
MM = M ./ repmat(M(2,:),size(M,1),1);

%# repetition by multiplication
MM = M ./ ( ones(size(M,1),1)*M(2,:) );

%# FOR-loop
MM = zeros(size(M));
for i=1:size(M,1)
    MM(i,:) = M(i,:) ./ M(2,:);
end

The best solution is the one using BSXFUN (as posted by @Itamar Katz)

甜妞爱困 2024-10-19 10:37:56

您现在可以使用数组与矩阵运算

这将起到作用 :

mat = [100 200 300 400 500 600
     1   2   3   4   5   6
     10  20  30  40  50  60];

result = mat ./ mat(2,:)

它将输出 :

result =

   100   100   100   100   100   100
     1     1     1     1     1     1
    10    10    10    10    10    10

这将从 R2016b 开始在 Octave 和 Matlab 中工作。

You can now use array vs matrix operations.

This will do the trick :

mat = [100 200 300 400 500 600
     1   2   3   4   5   6
     10  20  30  40  50  60];

result = mat ./ mat(2,:)

which will output :

result =

   100   100   100   100   100   100
     1     1     1     1     1     1
    10    10    10    10    10    10

This will work in Octave and Matlab since R2016b.

~没有更多了~
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