如何生成具有异常值的不同形状（例如正方形、圆形、矩形）的双变量数据？

发布于 2024-10-12 10:02:23 字数 119 浏览 5 评论 0原文

我目前正在寻找一些工具，可以生成不同形状的数据集，例如正方形、圆形、矩形等，并带有异常值以进行聚类分析。

你们中有人可以推荐一个好的数据集生成器来进行聚类分析吗？有没有办法用 R 等语言生成这样的数据集？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

白云不回头 2024-10-19 10:02:23

您可能应该查看 mlbench 包，特别是生成合成数据集来自 mlbench.* 函数，请参阅下面的一些示例。

在此处输入图像描述

其他数据集或实用函数可能最好在 CRAN 上的集群任务视图。正如@Roman 所说，添加异常值并不困难，尤其是当您仅在二维中工作时。

回复收藏 0 原文

错々过的事 2024-10-19 10:02:23

我将创建一个形状并提取边界坐标。您可以使用 splancs 包用随机点填充形状。

这是我的一个程序中的一小段：

# First we create a circle, into which uniform random points will be generated (kudos to Barry Rowlingson, r-sig-geo).
circle <-  function(x = x, y = y, r = radius, n = n.faces){
    t <- seq(from = 0, to = 2 * pi, length = n + 1)[-1]
    t <- cbind(x = x + r * sin(t), y = y+ r * cos(t))
    t <- rbind(t, t[1,])
    return(t)
}

csr(circle(0, 0, 100, 30), 1000)

alt text

随意添加异常值。解决这个问题的一种方法是对不同的形状进行采样并以不同的方式将它们连接起来。

I would create a shape and extract bounding coordinates. You can populate the shape with random points using splancs package.

Here's a small snippet from one of my programs:

# First we create a circle, into which uniform random points will be generated (kudos to Barry Rowlingson, r-sig-geo).
circle <-  function(x = x, y = y, r = radius, n = n.faces){
    t <- seq(from = 0, to = 2 * pi, length = n + 1)[-1]
    t <- cbind(x = x + r * sin(t), y = y+ r * cos(t))
    t <- rbind(t, t[1,])
    return(t)
}

csr(circle(0, 0, 100, 30), 1000)

alt text

Feel free to add outliers. One way of going about this is sampling different shapes and joining them in different ways.

回复收藏 0 原文