Intel VML 添加速度慢
我编写了这个小子例程，用于比较简单的向量数学函数，使用循环执行：
f(i) = a(i) + b(i)
或直接执行：
f = a + b
或使用英特尔 MKL VML：
vdAdd(n,a,b,f)
n=50000000 的计时结果为：
VML 0.9 秒 直接0.4 循环 0.4
我不明白，为什么 VML 花费的时间是其他方法的两倍！ （循环有时比直接更快）
可以在 http://paste.ideaslabs.com/show/ 下找到子例程L6dVLdAOIf 并通过调用
program test
use vmltests
implicit none
call vmlTest()
end program
I wrote this small subroutine that compares simple vector mathematical functions, performed either with a loop:
f(i) = a(i) + b(i)
or direct:
f = a + b
or using Intel MKL VML:
vdAdd(n,a,b,f)
The timing results for n=50000000 are:
VML 0.9 sec
direct 0.4
loop 0.4
And I dont understand, why VML takes twice as long as the other methods!
(Loop is sometimes faster than direct)
Subroutine can be found under http://paste.ideaslabs.com/show/L6dVLdAOIf
and called via
program test
use vmltests
implicit none
call vmlTest()
end program
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评论（1）
您的示例代码存在潜在的二级缓存问题，可以通过阻塞优化来克服它。有关详细信息，请参阅英特尔® 软件网络论坛答案：http://software .intel.com/en-us/forums/showthread.php?t=80041
英特尔® 优化通知：
Your sample code have potential L2 cache issue, one can overcome it with blocking optimization. See Intel® Software Networks Forum answer for details: http://software.intel.com/en-us/forums/showthread.php?t=80041
Intel® Optimization Notice: