连接两个独立数据库的结果

Question

是否可以JOIN来自两个独立的postgres数据库的行？

我正在使用一台服务器上有几个数据库的系统，有时我真的需要这样的功能。

Answer 1

根据 http://wiki.postgresql.org/wiki/FAQ

无法查询当前数据库以外的数据库。
因为 PostgreSQL 加载特定于数据库的系统目录，所以它是
甚至不确定跨数据库查询应该如何表现。
contrib/dblink 允许使用函数调用进行跨数据库查询。的
当然，客户端也可以同时连接到不同的
数据库并在客户端合并结果。

编辑：3年后（2014年3月），此常见问题解答条目已经过修订并且更有帮助：

如何使用多个数据库执行查询？

没有办法直接查询当前数据库以外的数据库
一。因为 PostgreSQL 加载特定于数据库的系统目录，所以它是
甚至不确定跨数据库查询应该如何表现。

PostgreSQL 中的 SQL/MED 支持允许“外部数据包装器”
创建，将远程数据库中的表链接到本地​​数据库。
远程数据库可能是同一 PostgreSQL 上的另一个数据库
实例，或者跨越半个地球的数据库，这并不重要。
postgres_fdw 内置于 PostgreSQL 9.3，包含读/写功能
支持; 9.2 的只读版本可以编译并安装为
贡献模块。

contrib/dblink 允许使用函数调用进行跨数据库查询
适用于更旧的 PostgreSQL 版本。与 postgres_fdw 不同
它无法将条件“下推”到远程服务器，因此它通常会
最终获取的数据比您需要的多得多。

当然，客户端也可以同时连接到
不同的数据库并在客户端合并结果。

Answer 2

忘记 dblink！

向Postgres_FDW问好：

准备使用 postgres_fdw 进行远程访问：

1. 使用 CREATE EXTENSION 安装 postgres_fdw 扩展。

2. 使用CREATE SERVER创建外部服务器对象，以表示您要连接的每个远程数据库。指定连接
   除用户和密码外的信息作为服务器的选项
   对象。

3. 使用CREATE USER MAPPING为您想要允许访问每个外部服务器的每个数据库用户创建用户映射。指定
   用作用户和密码选项的远程用户名和密码
   用户映射。

4. 使用 CREATE FOREIGN TABLE 或 IMPORT FOREIGN SCHEMA 为您要访问的每个远程表创建一个外部表。列
   外部表的内容必须与引用的远程表匹配。你可以，
   但是，使用与远程不同的表和/或列名称
   表的，如果您指定正确的远程名称作为选项
   外部表对象。

现在您只需从外表中SELECT 即可访问数据
存储在其底层远程表中。

即使对于大数据它也非常有用。

Answer 3

是的，可以使用 dblink 来完成此操作，尽管需要考虑大量的性能问题。

以下示例将要求当前 SQL 用户对两个数据库都具有权限。如果 db2 不在同一个集群上，那么您需要将 dbname=db2 替换为 dblink 文档。

SELECT * 
FROM   table1 tb1 
LEFT   JOIN (
   SELECT *
   FROM   dblink('dbname=db2','SELECT id, code FROM table2')
   AS     tb2(id int, code text);
) AS tb2 ON tb2.column = tb1.column;

如果 table2 非常大，则可能会出现性能问题，因为子查询在执行联接之前会加载整个 table2。

Answer 4

只需几步，您就可以达到目标：
逐步遵循此参考< /a>

WE HAVE BEEN CONNECTED TO DB2 WITH TABLE TBL2 AND COLUMN COL2
ALSO THERE IS DB1 WITH TBL1 AND COLUMN COL1

 *** connecting to second db ie db2
    Now just **copy paste the 1-7 processes** (make sure u use correct username and password and ofcourse db name)

    1.**CREATE EXTENSION dblink;**

    2.**SELECT pg_namespace.nspname, pg_proc.proname 
    FROM pg_proc, pg_namespace 
    WHERE pg_proc.pronamespace=pg_namespace.oid 
       AND pg_proc.proname LIKE '%dblink%';**

    3.**SELECT dblink_connect('host=localhost user=postgres password=postgres dbname=db1');**

    4.**CREATE FOREIGN DATA WRAPPER postgres VALIDATOR postgresql_fdw_validator;**

    5.**CREATE SERVER postgres2 FOREIGN DATA WRAPPER postgres OPTIONS (hostaddr '127.0.0.1', dbname 'db1');**

    6.**CREATE USER MAPPING FOR postgres SERVER postgres2 OPTIONS (user 'postgres', password 'postgres');**

    7.**SELECT dblink_connect('postgres2');**

    ---Now, you can SELECT the data of Database_One from Database_Two and even join both db results:

    **SELECT * FROM public.dblink
    ('postgres2','SELECT col1,um_name FROM public.tbl1 ') 
    AS DATA(um_userid INTEGER),tbl2 where DATA.col1=tbl2.col2;**


You can also Check this :[How to join two tables of different databases together in postgresql [\[working finely in version 9.4\]][1]

Answer 5

不，你不能。您可以使用 dblink 从一个数据库连接到另一个数据库，但是如果您正在寻找 JOIN，则不会有帮助。

您不能在单个数据库中使用不同的架构来存储所有数据吗？

Answer 6

你需要使用 dblink ...正如上面提到的 araqnid ，这样的东西工作正常：

select ST.Table_Name, ST.Column_Name, DV.Table_Name, DV.Column_Name, *
from information_schema.Columns ST
full outer join dblink('dbname=otherdatabase','select Table_Name,
Column_Name from information_schema.Columns') DV(Table_Name text,
Column_Name text)
on ST.Table_Name = DV.Table_name
and ST.Column_Name = DV.Column_Name
where ST.Column_Name is null or DV.Column_Name is NULL

Answer 7

您已经使用了 postgresql 的 dblink 扩展。

参考本文：< /a>

PostgreSQL 的 DbLink 扩展，用于将一个数据库连接到另一个数据库。

安装 DbLink 扩展。

CREATE EXTENSION dblink;

验证DbLink：

SELECT pg_namespace.nspname, pg_proc.proname 
FROM pg_proc, pg_namespace 
WHERE pg_proc.pronamespace=pg_namespace.oid 
   AND pg_proc.proname LIKE '%dblink%';

我已经准备了对此的完整演示。请访问我的帖子来逐步学习在 Postgresql 中执行跨数据库查询。

Answer 8

做不到吗？ 当然可以，无需特殊扩展。在我们的例子中，我们必须比较来自不同数据库服务器的两个表，例如 ACC 和 PROD，因此比大多数答案更困难。特别是因为 ACC 和 PROD 故意位于不同的服务器上以形成屏障，因此您将无法轻松获得足够的权限来在外国服务器上执行 GRANT USAGE。

显而易见的解决方案是导出两个表，并以适当的名称（例如 table1_acc 和 table1_prod 或 acc 和 prod 等模式）将两个表导入到同一数据库（例如 DEV 或您自己的本地数据库）中。然后，您可以加入那些没有特殊问题的人。