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以可逆的方式从大整数生成伪自然短语

发布于 2024-10-11 21:14:19 字数 729 浏览 2 评论 0原文

我有一个大且“唯一”的整数（实际上是 SHA1 哈希值）。

注意：虽然我在这里谈论 SHA1 哈希值，但这不是密码学/安全问题！我没有试图破坏 SHA1。想象一下用一个随机 160 位整数代替 SHA1 如果有帮助的话。

我想（没有其他原因，只是为了玩得开心）找到一种算法，将 SHA1 哈希值映射到计算机生成的（伪）英语短语。映射应该是双向的（即，知道算法，必须能够从该短语计算原始 SHA1 哈希值。）

该短语不需要有意义。我什至愿意接受一整段废话。（尽管段落的质量——英语性——可能比单纯的短语更好。）

更好的算法会产生更短、更自然、更独特的短语。

一种变体：如果我只能使用哈希的一部分，那就可以了。比如说，前六位十六进制数字就可以了。

生成的短语的可能用法：Git 提交 ID 的人类可读版本，用作给定程序版本的座右铭，该版本是根据该提交构建的。（正如我所说，这是“为了好玩”。我并不认为这非常实用，或者比 SHA1 本身更具可读性。）

可能的方法：过去我尝试构建一个概率表（单词），并根据我从 SHA 读取的位生成马尔可夫链形式的短语，为生成器播种（从概率树中选取分支）。这不是很成功，产生的短语太长而且难看。我不确定这是一个错误，还是算法中的一般缺陷，因为我不得不尽早放弃它。

现在我正在考虑再次尝试解决该问题。关于如何处理这个问题有什么建议吗？ 您认为马尔可夫链方法在这里可行吗？还有别的吗？

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别挽留 2024-10-18 21:14:19

一个非常简单的方法是：
列出 1024 个名词、1024 个动词和 1024 个形容词的列表。然后，您的短语可以是以下形式的句子：

noun[bits_01-10] verb[bits11-20] adjective[bits21-30] verb[bits31-40],
noun[bits_41-50] verb[bits51-60] adjective[bits61-70] verb[bits71-80],
noun[bits_81-90] verb[bits91-100] adjective[bits101-110] verb[bits111-120] and 
noun[bits_121-130] verb[bits131-140] adjective[bits141-150] verb[bits151-160].

通过更多的语言学思考，您可能可以构建稍微复杂一点的广告，因此看起来不那么重复的句子（例如，单数/复数的一点，不同时态的两个的一点，... ）。较长的单词列表会占用更多的位，但我的猜测是您会很快到达相当奇特的单词。

A very simple approach would be:
Take list of say 1024 nouns, 1024 verbs and 1024 adjectives each. Your phrase could then be sentence of the form

noun[bits_01-10] verb[bits11-20] adjective[bits21-30] verb[bits31-40],
noun[bits_41-50] verb[bits51-60] adjective[bits61-70] verb[bits71-80],
noun[bits_81-90] verb[bits91-100] adjective[bits101-110] verb[bits111-120] and 
noun[bits_121-130] verb[bits131-140] adjective[bits141-150] verb[bits151-160].

With a bit more linguistic thought you can probably construct slightly more complicated ad thus not so repetitive looking sentences (say, a bit for singular / plural, a bit of two for different tenses,...). Longer word lists use up a few more bits but my guess is that you reach rather exotic words quite fast.

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笑红尘 2024-10-18 21:14:19

我们，让我们看看... 英语大约有 1,000,000 个单词。每个字大约有 20 位。 SHA1 是 160 位，因此您需要 8 个字。理论上，您所要做的就是取出牛津英语词典的第 n 个单词，其中 n 是一次 20 位的一组。

现在，为了使其更自然，您可以尝试根据单词的类型（名词、动词...）使用一些简单的算法在单词之间添加“in/at/on/and/the...”。（当然，您应该从基本词典中删除所有这些单词）。

该算法是可逆的：只需删除已添加的所有单词，并将每个单词转换为其 20 位索引。

另外，尝试谷歌“侮辱生成器”。其中一些生成器非常好。不过，我不确定组合的数量。

您可以购买《牛津英语词典》光盘版，单词数超过 500,000 （19 位）。然而，我不确定提取单词及其类型是否容易。我不确定这是否合法，但我认为你不能对字典条目申请专利......

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撧情箌佬 2024-10-18 21:14:19

这是一个老问题，但 entropoetry 是一个 JavaScript（Node/frontend）库，也解决了这个问题。它结合了马尔可夫诗歌和霍夫曼编码，因此给定相同的字典（即相同版本的库），转换诗歌↔︎数字将是双向的。

例如，从 Node 命令行：

> var Poet = require('entropoetry'); var p = new Poet();
> p.stringify(Buffer.from('deadbeef', 'hex'))
'old trick of loving you\nif you but'
> console.log(p.parse(`old trick of loving you
... if you but`))
<Buffer de ad be ef>

随着技术不断进步，看起来就像 2011 年“仅供娱乐”的想法在 2017 年有一些实际用途：记忆加密货币私钥（脑钱包）、Dat/IPFS 链接等。

This is an old question but entropoetry is a JavaScript (Node/frontend) library that also solves this problem. It combines Markov poetry with Huffman coding, so given the same dictionary (i.e., the same version of the library), converting poetry↔︎numbers will be bidirectional.

Example, from the Node command line:

> var Poet = require('entropoetry'); var p = new Poet();
> p.stringify(Buffer.from('deadbeef', 'hex'))
'old trick of loving you\nif you but'
> console.log(p.parse(`old trick of loving you
... if you but`))
<Buffer de ad be ef>

And as technology marches on, what seemed like a “fun only” idea in 2011 has some real uses in 2017: memorizing cryptocurrency private keys (brain wallet), Dat/IPFS links, etc.

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