在 matplotlib 中绘制(隐式)方程组

发布于 2024-10-11 21:04:26 字数 167 浏览 2 评论 0原文

首先,我是 python 和 matplotlib 的新手。我需要在一张图中绘制几个隐式方程组。

这些方程的形式为:

3x+2y=1

除了首先使方程显式(即y=...)之外,是否有一种简单的方法来绘制这些方程?

First off, I'm new to python and matplotlib. I need to plot several systems of implicit equations in one figure.

The equations are in form of:

3x+2y=1

Is there an easy way to plot these, other than first making the equations explicit (i.e. y=...)?

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评论(2

小帐篷 2024-10-18 21:04:26
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Note the order of y,x.
y,x=np.ogrid[-5:5:100j,-5:5:100j]
plt.contour(x.ravel(),y.ravel(),3*x+2*y,[1])
plt.show()

替代文本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Note the order of y,x.
y,x=np.ogrid[-5:5:100j,-5:5:100j]
plt.contour(x.ravel(),y.ravel(),3*x+2*y,[1])
plt.show()

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陌若浮生 2024-10-18 21:04:26

您可以使用 contour()在两个空间维度上进行隐式绘图:

x = numpy.linspace(-2., 2.)
y = numpy.linspace(-2., 2.)[:, None]
contour(x, y.ravel(), 3*x + 2*y, [1])

在 3 个维度中,我建议使用 Mayavi 而不是 matplotlib。

You can use contour() to do implicit plots in two space dimensions:

x = numpy.linspace(-2., 2.)
y = numpy.linspace(-2., 2.)[:, None]
contour(x, y.ravel(), 3*x + 2*y, [1])

In 3 dimensions, I suggest using Mayavi instead of matplotlib.

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