如何从核心转储中分析内存使用情况?

发布于 2024-10-11 17:15:05 字数 170 浏览 7 评论 0原文

我在 Linux 下有一个核心转储。该过程发生了内存分配狂潮,我至少需要找到发生这种情况的库。

您建议使用什么工具来全面了解内存的去向?我知道这个问题很难/无法完全解决。任何至少可以提供一些线索的工具都会有所帮助。

[这是一个python进程,怀疑内存分配是由用C编写的自定义模块之一引起的]

I have a core dump under Linux. The process went on memory allocation rampage and I need to find at least which library this happens in.

What tool do you suggest to get broad overview of where the memory is going? I know the problem is hard/unsolvable fully. Any tool that could at least give some clues would help.

[it's a python process, the suspicion is that the memory allocations are caused by one of the custom modules written in C]

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评论(2

苄①跕圉湢 2024-10-18 17:15:05

尝试在启用了 callgraph 的情况下在 python 进程上运行 linux perf 工具。
如果其多线程进程将所有关联的 LWP 作为参数。

Try running linux perf tool on the python process with callgraph enabled.
if its multi threaded process give all associated LWPs as arguments.

北凤男飞 2024-10-18 17:15:05

问题:需要找到哪个库导致内存故障。

解决方案:

1) 使用 valgrind 找出 Invalid Write 或 Invalid Free of Memory

$ valgrind --tool=memcheck --error-limit=no --track-origins=yes (python your script) 

2) 使用 gdb 的 mmap 命令找出库位于哪个地址空间

$ gdb (your executable) -c (core)
$ vmmap 

Problem: need to find which library malfunctions memory.

Solution:

1) Use valgrind to find out Invalid Write or Invalid Free of Memory

$ valgrind --tool=memcheck --error-limit=no --track-origins=yes (python your script) 

2) Use gdb's mmap command to find out which address space the library is on

$ gdb (your executable) -c (core)
$ vmmap 
~没有更多了~
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