将图像切片成图块的最快方法是什么？
我需要以最有效的方式将图像（大小：14043 × 9933）切片为具有不同缩放级别（图块数量）的 256 x 256 组图块。我一直在使用 gdal2tiles.py（它带有 GDAL），但我想知道是否还有其他选项，也许 Geotools 有这个功能？或任何其他替代方案（我不需要对瓷砖进行地理参考）。
提前致谢。
I need to slice an image (size: 14043 × 9933) into 256 x 256 set of tiles with different zoom levels (number of tiles) in the most efficient way. I've been using gdal2tiles.py(it comes with GDAL), but I wonder if there's other options out there, maybe Geotools have this functionality? or any other alternatives (I don't need and and geo-referencing to the tiles).
Thanks in advance.
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评论（2）
gdal2tiles是个好东西，可以进行许多投影，但对于简单的栅格图块金字塔来说它很慢并且需要大量内存。dzsave使用 RAM 更快、更高效。在这台带有 25k x 25k RGB JPG 文件的笔记本电脑上，我看到：但是使用 dzsave，我看到：
它仍然会更快，但几乎所有时间都花在 PNG 写入上。如果我返回到默认的 JPEG 图块，我会看到：
比
gdal2tiles快 20 倍以上。dzsave还可以自动为您进行居中，因此无需额外的gdal_translate步骤。gdal2tilesis a nice thing and can do many projections, but it's slow for simple raster tile pyramids and needs a lot of memory.dzsaveis faster and more efficient with RAM. On this laptop with a 25k x 25k RGB JPG file I see:But with
dzsaveI see:It would be faster still, but almost all the time is being spent in PNG write. If I drop back to the default JPEG tiles I see:
More than 20x faster than
gdal2tiles.dzsavecan also do the centring for you automatically, so there's no need for the extragdal_translatestep.试试这个帖子：
将图像分割成图块
try this thread:
Slice up an image into tiles