Python 是否支持稀疏矩阵?

发布于 2024-10-11 03:50:37 字数 53 浏览 5 评论 0 原文

python 中是否支持稀疏矩阵?

可能在 numpy 或 scipy 中?

Is there support for sparse matrices in python?

Possibly in numpy or in scipy?

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评论(2

南笙 2024-10-18 03:50:37

是的。

SciPi 提供了 scipy.sparse, “数值数据的二维稀疏矩阵包”。

有七种可用的稀疏矩阵类型:

  1. csc_matrix:压缩稀疏列格式
  2. csr_matrix:压缩稀疏行格式
  3. bsr_matrix:块稀疏行格式
  4. lil_matrix:列表格式的列表
  5. dok_matrix:键格式字典
  6. coo_matrix:COOrdinate 格式(又名 IJV,三元组格式)
  7. dia_matrix:对角线格式

Yes.

SciPi provides scipy.sparse, a "2-D sparse matrix package for numeric data".

There are seven available sparse matrix types:

  1. csc_matrix: Compressed Sparse Column format
  2. csr_matrix: Compressed Sparse Row format
  3. bsr_matrix: Block Sparse Row format
  4. lil_matrix: List of Lists format
  5. dok_matrix: Dictionary of Keys format
  6. coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format)
  7. dia_matrix: DIAgonal format
~没有更多了~
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