带 MS 图表的线性回归/趋势线

Question

我的数据在 x 和 y 上都是数字，并使用 mschart 4.0 将它们绘制成图表，

我需要将趋势线/线性回归添加到我拥有的一堆点中。 x 和 y 上的数据都是数字（任何地方都没有日期），例如 (33.4,45.1) 将是一个点。

在我从第一个链接下载的示例中，我在代码文件 Forecasting.aspx(.cs) 中找到了一个线性回归示例，并且我发现了这个 ms 文档

我已在图​​表中添加了一条线性回归线，其中包含以下行（一旦设置了所有其他数据等），

Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, parameters, "Input:Y", "Forecasting:Y,Range:Y,Range:Y2");

这两个问题都在于它们假设使用日期。无论如何，我继续实施它，但我的回归线从 x 值 20 左右开始，如果我给参数 period 一个值，则回归线将转到其中一个点的最大 x 值（几乎 70）的 x 值700。但由于它不是从 x 值 0 开始，我不相信它是正确的。

有人知道如何实现这个吗？

Answer 1

我的解决方案是根据散点图中的最小和最大 x 值在每条趋势线的开头和结尾添加额外的数据点。

这可以通过

• 计算趋势线的斜率
• 计算趋势线的截距
• 获取散点图中的最小 x 值
• 获取散点图中的最大 x 值
• 通过使用斜率、截距和最小 x 值计算最小 y 值
• 计算使用斜率、截距和最大 x 值计算最大 y 值
• 将具有 x 和 y 值的两个点添加到趋势线

以下代码片段将起点和终点添加到两条趋势线，然后使用简单的函数来计算斜率和截距：

       if (Chart1.Series["Budget Year"].Points.Count > 2 &&  Chart1.Series["Actual Last Year"].Points.Count > 2)
        {
            Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, "Linear,0,false,false", Chart1.Series["Budget Year"], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"]);
            Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, "Linear,0,false,false", Chart1.Series["Actual Last Year"], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"]);

            double budgetSlope = Utility.GetSlope(Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[1]);
            double lastYearSlope = Utility.GetSlope(Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[1]);
            double budgetIntercept = Utility.GetIntercept(Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[1]);
            double lastYearIntercept = Utility.GetIntercept(Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[1]);
            double minBudgetRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevCurrBudget = MIN(RevCurrBudget)")[0]["RevCurrBudget"]);
            double maxBudgetRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevCurrBudget = MAX(RevCurrBudget)")[0]["RevCurrBudget"]);
            double minLastYearRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevPrevActual = MIN(RevPrevActual)")[0]["RevPrevActual"]);
            double maxLastYearRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevPrevActual = MAX(RevPrevActual)")[0]["RevPrevActual"]);
            double minBudgetEBIT = (budgetSlope * minBudgetRevenue) + budgetIntercept;
            double maxBudgetEBIT = (budgetSlope * maxBudgetRevenue) + budgetIntercept;
            double minLastYearEBIT = (lastYearSlope * minLastYearRevenue) + lastYearIntercept;
            double maxLastYearEBIT = (lastYearSlope * maxLastYearRevenue) + lastYearIntercept;

            Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points.InsertXY(0, minBudgetRevenue, minBudgetEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points.AddXY(maxBudgetRevenue, maxBudgetEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points.InsertXY(0, minLastYearRevenue, minLastYearEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points.AddXY(maxLastYearRevenue, maxLastYearEBIT);
        }


public static double GetSlope(DataPoint pt1, DataPoint pt2)
{
    return GetSlope(pt1.XValue, pt1.YValues[0], pt2.XValue, pt2.YValues[0]);
}

public static double GetSlope(double x1, double y1, double x2, double y2) 
{
    return (y2 - y1) / (x2 - x1);
}

public static double GetIntercept(DataPoint pt1, DataPoint pt2)
{
    double slope = GetSlope(pt1, pt2);
    double y = pt1.YValues[0];
    double x = pt1.XValue;
    return y - (slope * x);
}