CUDA.Net 的 Hello-world

发布于 2024-10-10 15:25:24 字数 257 浏览 2 评论 0原文

我正在尝试使用 CUDA.Net 编写一个幼稚的应用程序，但我运气不好。

我发现：

using GASS.CUDA;

// ...

var c = new CUDA();

// c.Launch(myfunc); // ???? how ???

myfunc 显然应该是 GASS.CUDA.Types.CUfunction 类型，但我没有找到如何定义它。

原文

I'm trying to write a childish app with CUDA.Net, but I'm out of luck.

I've figured out to:

using GASS.CUDA;

// ...

var c = new CUDA();

// c.Launch(myfunc); // ???? how ???

myfunc apparently should be of type GASS.CUDA.Types.CUfunction but I didn't find how to define one.

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∝单色的世界 2024-10-17 15:25:24

首先，您需要一个带有内核的 .cu 文件（要在 GPU 上执行的函数）。让我们有一个文件 mykernel.cu：

extern "C" 
__global__ void fooFunction(float4* data) {
    // there can be some CUDA code ...
}

必须使用 nvcc 编译器将其编译为 .cubin 文件。为了让编译器知道 Visual C++ 编译器，您需要从 Visual Studio 命令提示符中调用它：

nvcc mykernel.cu --cubin

这会在同一目录中创建 mykernel.cubin 文件。

然后，您可以在 C# 代码中加载此二进制模块并执行内核。在 GASS.CUDA 的高级对象 API 中，它看起来像这样：

using GASS.CUDA;

// ...

CUDA cuda = new CUDA(true);
// select first available device (GPU)
cuda.CreateContext(0);
// load binary kernel module (eg. relative to from bin/Debug/)
CUmodule module = cuda.LoadModule("../../mykernel.cubin");
// select function from the module
CUfunction function = cuda.GetModuleFunction(module, "fooFunction");
// execute the function fooFunction() on a GPU
cuda.Launch(function);

就是这样！

nvcc 编译器应该作为构建操作来调用，而不是手动调用。如果有人知道如何实现这一点，请告诉我们。

First you need a .cu file with your kernel (function to be executed on a GPU). Let's have a file mykernel.cu:

extern "C" 
__global__ void fooFunction(float4* data) {
    // there can be some CUDA code ...
}

This have to be compiled into a .cubin file with the nvcc compiler. In order to let the compiler know of the Visual C++ compiler, you need to call it from within the Visual Studio Command Prompt:

nvcc mykernel.cu --cubin

This creates the mykernel.cubin file in the same directory.

Then in a C# code you can load this binary module and execute the kernel. In the higher-level object API of GASS.CUDA it can look like this:

using GASS.CUDA;

// ...

CUDA cuda = new CUDA(true);
// select first available device (GPU)
cuda.CreateContext(0);
// load binary kernel module (eg. relative to from bin/Debug/)
CUmodule module = cuda.LoadModule("../../mykernel.cubin");
// select function from the module
CUfunction function = cuda.GetModuleFunction(module, "fooFunction");
// execute the function fooFunction() on a GPU
cuda.Launch(function);

That's it!

The nvcc compiler should be called as a build action better than calling it by hand. If anyone knows how to accomplish that, please let us know.

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淡墨 2024-10-17 15:25:24

不幸的是，CUDA.net 的文档记录非常糟糕，但是 http ://www.hoopoe-cloud.com/files/cuda.net/2.0/CUDA.NET_2.0.pdf 应该可以帮助您入门。此外，您仍然需要在 CUDA C 中编写内核，因此 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUDA_C_Programming_Guide.pdf 也是一个值得一看的好主意，也许可以尝试从头开始CUDA C 应用程序在移植到 CUDA.net 之前。

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