使用 argparse 获取选定的子命令
当我将子命令与 python argparse 一起使用时,我可以获得所选的参数。
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-g', '--global')
subparsers = parser.add_subparsers()
foo_parser = subparsers.add_parser('foo')
foo_parser.add_argument('-c', '--count')
bar_parser = subparsers.add_parser('bar')
args = parser.parse_args(['-g', 'xyz', 'foo', '--count', '42'])
# args => Namespace(global='xyz', count='42')
因此 args
不包含 'foo'
。由于可能存在全局参数,仅编写 sys.argv[1]
是行不通的。我怎样才能获得子命令本身?
When I use subcommands with python argparse, I can get the selected arguments.
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-g', '--global')
subparsers = parser.add_subparsers()
foo_parser = subparsers.add_parser('foo')
foo_parser.add_argument('-c', '--count')
bar_parser = subparsers.add_parser('bar')
args = parser.parse_args(['-g', 'xyz', 'foo', '--count', '42'])
# args => Namespace(global='xyz', count='42')
So args
doesn't contain 'foo'
. Simply writing sys.argv[1]
doesn't work because of the possible global args. How can I get the subcommand itself?
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评论(4)
关于 argparse 子命令的 Python 文档 的最底部解释了如何执行此操作:
您还可以使用我找到的示例上方引用的
set_defaults()
方法。The very bottom of the Python docs on argparse sub-commands explains how to do this:
You can also use the
set_defaults()
method referenced just above the example I found.ArgumentParser.add_subparsers
有dest
形式参数描述为:在下面使用子解析器的简单任务函数布局的示例中,选定的子解析器位于
parser.parse_args().subparser
中。ArgumentParser.add_subparsers
hasdest
formal argument described as:In the example below of a simple task function layout using subparsers, the selected subparser is in
parser.parse_args().subparser
.只是想发布这个答案,因为这在我最近的一些工作中非常方便。此方法使用装饰器(尽管不与传统的 @ 语法一起使用),并且如果推荐的
set_defaults
已与子解析器一起使用,则特别方便。可以修改map_subparser_to_func函数,将子解析器设置为wrapper函数内部的某个类属性或全局变量,而不是直接传递它,也可以将其重新设计为传统的装饰器对于功能,尽管这需要添加另一层。
这样就可以直接引用该对象。
Just wanted to post this answer as this came in very handy in some of my recent work. This method makes use of decorators (although not used with conventional @ syntax) and comes in especially handy if the recommended
set_defaults
is already being used with subparsers.The
map_subparser_to_func
function can be modified to set the subparser to some class attribute or global variable inside of thewrapper
function instead of passing it directly and can also be reworked to a conventional decorator for the functions, although that would require adding another layer.This way there is a direct reference to the object.
我有嵌套的子解析器并想要获得选定的
subparser 对象,以便我可以在特殊情况下
subparser.error(..)
其中
parse_known_args()
具有无效的未知参数。我想出了这个递归来解决它。它可能只覆盖
我的子解析器与子解析器嵌套的具体情况
他们每个人都使用明确的
dest
。但它有一个优点它不需要使用
set_defaults
并且它得到实际的子解析器对象,而不仅仅是它的名称。
现在我可以这样做来打印所选子解析器的使用信息:
I have nested subparsers and wanted to get the selected
subparser object so I can
subparser.error(..)
on special caseswhere
parse_known_args()
has invalid unknown args.I came up with this recursion to solve it. It might only cover
my specific case of subparsers nested with subparsers with
each of them using an explicit
dest
. But it has the advantagethat it doesn't require using
set_defaults
and that it getsthe actual subparser object, not just the name of it.
Now I can do this to print the usage info of the selected subparser: