如何从 scipy.optimize 模块获得一阶最优性
如果我有这个方程 f(v,R,xi)=2/v*((((((v*t0/2)+R))*2+((xi-x0) *2))**0.5)-R)。
当我使用该方程使用 scipy.optimize.leastsq 获取 min v,R 时，如何从该方程中获得一阶最优性？
我使用 scipy.optimize.leastsq 获得 min v,R 没有问题，但当我想要获得一阶最优性时，我感到困惑......
感谢您的关注：D。新年快乐
If I have this equation f(v,R,xi)=2/v*((((((v*t0/2)+R))*2+((xi-x0)*2))**0.5)-R).
How to get the first-order optimality from that equation when I use that equation to get min v,R using scipy.optimize.leastsq ?
I don't have problem to get min v,R using scipy.optimize.leastsq but I get confused when I want get first-order optimality...
Thanks for your attention :D. Happy New Year
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