当前位置：文江博客话题详情

SPSS 逻辑回归

发布于 2024-10-09 23:01:54 字数 110 浏览 0 评论 0原文

我想知道是否有办法获得许多单协变量逻辑回归。由于缺少值，我想对所有变量执行此操作。我想要进行多重逻辑回归，但缺失值太多。我不想为数据库中的每个变量计算逻辑回归，有什么自动方法吗？

非常感谢！

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

一瞬间的火花 2024-10-16 23:01:54

您可以使用 SPSS 语法对其进行编码。

例如：

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES F2B16C -- Dependent variable


  /METHOD=BSTEP -- Backwards step - all variables in then see what could be backed out

  XRACE BYSES2 BYTXMSTD F1RGPP2 F1STEXP XHiMath  -- Independent variables

  /contrast (xrace)=indicator(6)  -- creates the dummy variables with #6 as the base case

  /contrast (F1Rgpp2)=indicator(6)

  /contrast (f1stexp)=indicator(6)

  /contrast (XHiMath)=indicator(5)

  /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) 

  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).`

如果您这样做，您还可以告诉它在适当的情况下保留缺失值的记录。
add /MISSING=INCLUDE

如果有人知道包含缺失值的含义的良好解释，我很想听听。

You can code it using SPSS syntax.

For example:

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES F2B16C -- Dependent variable


  /METHOD=BSTEP -- Backwards step - all variables in then see what could be backed out

  XRACE BYSES2 BYTXMSTD F1RGPP2 F1STEXP XHiMath  -- Independent variables

  /contrast (xrace)=indicator(6)  -- creates the dummy variables with #6 as the base case

  /contrast (F1Rgpp2)=indicator(6)

  /contrast (f1stexp)=indicator(6)

  /contrast (XHiMath)=indicator(5)

  /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) 

  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).`

If you do that you can also tell it to keep records with missing values where appropriate.
add /MISSING=INCLUDE

If anyone knows of a good explanation of the implications of including the missing values, I'd love to hear it.

回复收藏 0 原文

~没有更多了~