从 CSV 中删除空白行？

Question

我有一个很大的 csv 文件，其中有些行完全空白。如何使用 Python 删除 csv 中的所有空白行？

在您提出所有建议之后，这就是我到目前为止所得到的，

import csv

# open input csv for reading
inputCSV = open(r'C:\input.csv', 'rb')

# create output csv for writing
outputCSV = open(r'C:\OUTPUT.csv', 'wb')

# prepare output csv for appending
appendCSV = open(r'C:\OUTPUT.csv', 'ab')

# create reader object
cr = csv.reader(inputCSV, dialect = 'excel')

# create writer object
cw = csv.writer(outputCSV, dialect = 'excel')

# create writer object for append
ca = csv.writer(appendCSV, dialect = 'excel')

# add pre-defined fields
cw.writerow(['FIELD1_','FIELD2_','FIELD3_','FIELD4_'])

# delete existing field names in input CSV
# ???????????????????????????

# loop through input csv, check for blanks, and write all changes to append csv
for row in cr:
    if row or any(row) or any(field.strip() for field in row):
        ca.writerow(row)

# close files
inputCSV.close()
outputCSV.close()
appendCSV.close()

这可以吗？或者有更好的方法吗？

Answer 1

使用 csv 模块：

import csv
...

with open(in_fnam, newline='') as in_file:
    with open(out_fnam, 'w', newline='') as out_file:
        writer = csv.writer(out_file)
        for row in csv.reader(in_file):
            if row:
                writer.writerow(row)

如果您还需要删除所有字段均为空的行，请将 if row: 行更改为：

if any(row):

如果您还想处理字段仅由空格组成的空文件，您可以将其替换为：

if any(field.strip() for field in row):

---

_{请注意，在 Python 2.x 及更早版本中，csv 模块需要二进制文件，因此您需要打开文件带有 e 'b' 标志。在 3.x 中，这样做会导致错误。}

Answer 2

令人惊讶的是这里没有人提到pandas。这是一个可能的解决方案。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')
df.to_csv('output.csv', index=False)

Answer 3

使用python从.csv文件中删除空行

    import csv
  ...


 with open('demo004.csv') as input, open('demo005.csv', 'w', newline='') as output:
     writer = csv.writer(output)
     for row in csv.reader(input):
         if any(field.strip() for field in row):
             writer.writerow(row)

谢谢

Answer 4

用 pandas 来做这件事非常简单。使用 pandas 打开 csv 文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("example.csv")
#checking the number of empty rows in th csv file
print (df.isnull().sum())
#Droping the empty rows
modifiedDF = df.dropna()
#Saving it to the csv file 
modifiedDF.to_csv('modifiedExample.csv',index=False)

Answer 5

您必须打开第二个文件，向其中写入所有非空行，删除原始文件并将第二个文件重命名为原始名称。

编辑：真正的空白行将类似于“\n”：

for line in f1.readlines():
    if line.strip() == '':
        continue
    f2.write(line)

包含所有空白字段的行将类似于“,,,,,\n”。如果您认为这是一个空行：

for line in f1.readlines():
    if ''.join(line.split(',')).strip() == '':
        continue
    f2.write(line)

打开、关闭、删除和重命名文件就留给您作为练习。 （提示：导入 os、help(open)、help(os.rename)、help(os.unlink)）

EDIT2：Laurence Gonsalves 引起我的注意，有效的 csv 文件可能在引用的 csv 字段中嵌入空行，例如 < code>1, '这\n\很棘手',123.45。在这种情况下，csv 模块将为您处理这个问题。对不起，劳伦斯，你的回答应该被接受。 csv 模块还将解决像 "","",""\n 这样的行的问题。

Answer 6

用于从 csv 文件中删除空白行而不创建另一个文件的 python 代码。

def ReadWriteconfig_file(文件):

try:
    file_object = open(file, 'r')
    lines = csv.reader(file_object, delimiter=',', quotechar='"')
    flag = 0
    data=[]
    for line in lines:
        if line == []:
            flag =1
            continue
        else:
            data.append(line)
    file_object.close()
    if flag ==1: #if blank line is present in file
        file_object = open(file, 'w')
        for line in data:
            str1 = ','.join(line)
            file_object.write(str1+"\n")
        file_object.close() 
except Exception,e:
    print e

Answer 7

这是一个使用 pandas 删除空白行的解决方案。

 import pandas as pd
 df = pd.read_csv('input.csv')
 df.dropna(axis=0, how='all',inplace=True)
 df.to_csv('output.csv', index=False)

Answer 8

不幸的是，我需要这样做，但没有像此代码那样在 CSV 文件末尾写入空白行（如果您保存 -> .csv，这也是 Excel 所做的）。我使用 CSV 模块的（更简单的）代码也执行此操作：

import csv

input = open("M51_csv_proc.csv", 'rb')
output = open("dumpFile.csv", 'wb')
writer = csv.writer(output)
for row in csv.reader(input):
    writer.writerow(row)
input.close()
output.close() 

M51_csv_proc.csv 正好有 125 行；该程序始终输出 126 行，最后一行为空。

我已经经历过所有这些线程，似乎没有什么可以改变这种行为。

Answer 9

在此脚本中，所有 CR / CRLF 均从 CSV 文件中删除，然后具有如下行：

"My name";[email protected];"This is a comment.
Thanks!"

执行脚本 https://github.com/eoconsulting/lr2excelcsv/blob/master/lr2excelcsv.py

结果（Excel CSV 格式）：

"My name",[email protected],"This is a comment. Thanks!"

Answer 10

将 PATH_TO_YOUR_CSV 替换为您的

import pandas as pd

df = pd.read_csv('PATH_TO_YOUR_CSV')
new_df = df.dropna()
df.dropna().to_csv('output.csv', index=False)

或 内联：

import pandas as pd

pd.read_csv('data.csv').dropna().to_csv('output.csv', index=False)

Answer 11

我也有同样的问题。

我将 .csv 文件转换为数据帧，然后将数据帧转换回 .csv 文件。

带有空行的初始 .csv 文件是 'csv_file_logger2.csv' 。

所以，我做了以下过程

import csv
import pandas as pd
df=pd.read_csv('csv_file_logger2.csv')

df.to_csv('out2.csv',index = False)