如何使用pyodbc获取Access数据库特定字段的数据类型？

Question

我正在使用 pyodbc 对 .mbd （访问）文件中的大型数据库进行数据挖掘。

我想创建一个新表，从多个现有表中获取相关信息（然后将其提供给工具）。

我想我知道传输数据所需的一切，并且知道如何创建给定列名称和数据类型的表，但是我在获取相应列的数据类型（INTEGER、VARCHAR 等）时遇到问题在现有表中。我需要这些类型来兼容地创建新列。

我在互联网上找到的内容（例如 此 和此 ）让我陷入无效命令的麻烦，所以我认为这是一个特定于平台的问题。话又说回来，我对数据库还很陌生。

有人知道如何获取这些字段的类型吗？

Answer 1

这些文章对您没有帮助的原因是它们适用于 SQL Server。 SQL Server 具有可以查询以获取列数据的系统表，而 MS Access 则没有。 MS Access 仅允许您查询对象名称。

但是 ODBC 确实支持通过 ODBC.SQLColumns 函数。

根据 这个答案 PyODBC 通过游标方法

# columns in table x
for row in cursor.columns(table='x'):
    print row.column_name 

正如马克在评论中指出的那样，您可能还需要 row.data_type。他提供的链接包含其提供的所有列

1. table_cat
2. table_schem
3. table_name
4. column_name
5. data_type
6. type_name
7. column_size
8. buffer_lengthdecimal_digits
9. num_prec_radix
10. column_def
11. 可为空
12. 备注
13. sql_data_type
14. sql_datetime_sub
15. char_octet_length
16. ordinal_position
17. is_nullable
18. ：SQL_NULLABLE、SQL_NO_NULLS、SQL_NULLS_UNKNOWN 之一。

Answer 2

我对 pyodbc 不熟悉，但我过去在 VBA 中做过这个。

您提到的 2 个链接适用于 SQL Server，不适用于 Access。要找出Access表中每个字段的数据类型，可以使用DAO或ADOX。

这是我在 Excel 2010 中使用 VBA 所做的一个示例，其中我连接到 Access 数据库（2000 mdb 格式）并列出表、字段及其数据类型（作为枚举，例如“4”表示 dbLong）。您可以在输出中看到系统表，并在底部看到用户创建的表。
您可以轻松地在互联网上找到有关如何使用 ADOX 执行类似操作的示例。我希望这有帮助。

Private Sub TableDefDao()
    Dim db As DAO.Database
    Set db = DAO.OpenDatabase("C:\Database.mdb")

    Dim t As DAO.TableDef
    Dim f As DAO.Field
    For Each t In db.TableDefs
        Debug.Print t.Name
        For Each f In t.Fields
            Debug.Print vbTab & f.Name & vbTab & f.Type
        Next
    Next
End Sub

Answer 3

您将从以下输出中获得一些信息：

import pandas as pd
dbq='D:\....\xyz.accdb'
conn=pyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}; Dbq=%s;" %(dbq))
    
query = 'select * from tablename'
    
dataf = pd.read_sql(query, conn)
print(list(dataf.dtypes))