用java对数千个文本文档进行集群
有没有有效的方法对文本文档进行聚类？我考虑过K-Means，但它似乎太耗时了。有人可以给我提供一个有效的方法吗？
Is there efficient way clustering text documents? I thought about K-Means but it seems to be too time consuming. Can somebody provide me with an efficient method?
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评论（2）
如果 K-Means 确实能完成这项工作，只是看起来很慢，那么为什么不尝试让它更快呢？我使用的方法是随机暂停。
通常情况下，在不改变基本算法的情况下，您不会认为代码中有很大的加速空间。
这是一个示例。
If K-Means actually does the job, and simply seems to be slow, then why not try to make it faster? The method I use is random-pausing.
It's usually the case that there is lots of room for speedup, in code you wouldn't have thought to be a problem, without changing the basic algorithm.
Here's an example.
聚类算法取决于您的数据集，您想用java编写算法吗对您的文档进行聚类？ ，您可以使用 weka 而不是重新发明轮子并尝试另一种聚类数据集上的算法。
clustering algorithm depends on your dataset , do you want to write a algorithm in java to cluster your documents ? , you can use weka instead of reinvent the wheel and to try another clustering algorithm on your dataset .