人工智能发展现状

发布于 2024-10-08 23:11:56 字数 1437 浏览 0 评论 0原文

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评论(2

梦初启 2024-10-15 23:11:56

有人可以告诉一下什么是
实用类人现状
全球人工智能发展情况如何?

OpenCog 立即浮现在我的脑海中。

为了把这个架构
工作,我们制定了基于路线图
粗略地模仿环境
和年轻人的发展
孩子们。儿童级系列
学习任务已精心布置
出,这可以通过以下方式体现
虚拟世界代理或
物理机器人,并由
婴儿级能力高达
小学水平。这些任务涵盖
所有主要认知能力
由年轻人展示,并涉及
各主要方面的整合
人类智力,包括
感知、行动、认知、
学习、记忆、创造力、
社会化、语言、
自我建模等

:不确定您是如何被误导并认为它是关于“流行机器人”的,此页面可能会为新来者更好地总结该项目:开放认知项目

Could someone please tell what is
current state of practical human-like
AI development in the world?

OpenCog immediately comes to mind.

In order to put this architecture to
work, we have crafted a roadmap based
on roughly mimicking the environment
and development of young human
children. A series of child-level
learning tasks has been carefully laid
out, which may be manifested via
either virtual world agents or
physical robots, and which lead from
infant-level capabilities up to the
grade school level. These tasks cover
all the major cognitive capabilities
displayed by young humans, and involve
the integration of all major aspects
of human intelligence, including
perception, action, cognition,
learning, memory, creativity,
socialization, language,
self-modeling, etc.

Edit: Not sure how you are misled and think it is about "pop robotics", this page might summarize the project better for a new comer: The Open Cognition Project

古镇旧梦 2024-10-15 23:11:56

看看这个:

ASIMO 正在学习

本田的 ASIMO 学习识别物体。


机器人的知识体系

欧洲研究人员团队建造了一个机器人,它不仅试图从预编程指令或强大的处理能力中学习,而且还通过伸出手和触摸物体来学习。 PACO-Plus 项目代表了一种新型机器人,它们不会尝试预测每种可能的环境输入,而是利用身体寻找刺激,以创建可能性的联合心理和物理地图。通过这种方法,机器人学会了识别厨房中其他盒子中的一盒麦片等物体——现在它可以准备早餐了吗?

Check this out:

ASIMO is learning

Honda's ASIMO learns to identify objects.


Robot's Body of Knowledge

A team of European researchers built a robot that tries to learn not just from preprogrammed instructions or massive processing power but from reaching out and touching things. The PACO-Plus project represents a new breed of robots that don't try to anticipate every possible environmental input, instead seeking out stimuli using their bodies to create a joint mental and physical map of the possibilities. Using this approach, the robot has learned to recognize objects like a box of cereals amid other boxes in a kitchen—now can it fix breakfast?

~没有更多了~
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