针对快速变化的大文本字段的最佳 MySQL 设置?

发布于 2024-10-08 20:05:27 字数 337 浏览 2 评论 0原文

我正在尝试针对具有以下特征的表优化 MySQL 数据库。

有什么想法吗? (存储引擎等)

表:

  • ca。 10,000 行

  • 每行包含一个大文本字段,大小:

    大约。平均 200 kByte。

    大约。最大 1000 kByte。

  • 每秒最多几次:

    行被删除和插入。

    数据被附加到文本字段。

    读取文本字段。

文本字段的类型当前为 LONGTEXT,由 Propel ORM 的 CLOB 强制规定。

I am trying to optimize a MySQL database for a table with the following characteristics.

Any idea? (storage engine, etc.)

The table:

  • ca. 10,000 rows

  • each row contains one big text field, sized:

    ca. 200 kByte on average.

    ca. 1000 kByte maximally.

  • up to several times per second:

    rows are deleted and inserted.

    data is appended to the text fields.

    the text fields are read.

The type of the text field is currently LONGTEXT, as imposed by Propel ORM's CLOB.

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评论(1

我恋#小黄人 2024-10-15 20:05:27

首先我会提倡使用 Innodb 而不是 MyISAM。

  • 更新的行级锁定与表级锁定
  • 抗崩溃/损坏
  • 如果您有足够的 RAM,您的数据集可以驻留在内存中(在 innodb 缓冲池中)

如果您使用带有 Innodb 插件的较新版本的 MySQL,则有一些Barracuda 文件格式的出色速度和压缩基准。关于该注释的一篇很好的博客文章(表面上讨论了与您的情况类似的情况):

http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/04/23/real-life-use-case-for-barracuda-innodb-file-format /

As a starting point I'd advocate Innodb over MyISAM.

  • Row level locking vs table level locking for updates
  • Crash/corruption resistant
  • If you have enough RAM, your dataset can reside in memory (in the innodb buffer pool)

If you're using a newer version of MySQL with the Innodb plugin, there are some great speed and compression benchmarks for the Barracuda file format. A good blog post on that note (which talks about a situation similar to yours on the surface):

http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/04/23/real-life-use-case-for-barracuda-innodb-file-format/

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