web2py 就像谷歌应用程序引擎的等价物

Question

有没有办法使用应用引擎 BigTable 数据库生成类似于 like、contains、startswith 运算符的查询？

这样我就可以做类似的事情：

db(db.some_table.like('someting')).select()

在 web2py 中使用应用程序引擎。

Answer 1

应用程序引擎不支持全文搜索，所以简短的回答是否定的。

您可以使用 web2py 创建一个计算字段，其中包含要搜索的关键字列表。

 def tokenize(r): return [x.lower() for x in re.compile('\w+').findall(r.title)]

 db.define_table('data',
    Field('title'),
    Field('keywords','list:string',compute=tokenize,writable=False,readable=False))

在 GAE 上，关键字字段是 StringListProperty()。

然后，您不再搜索标题，而是搜索关键字：

 rows = db(db.data.keywords.contains(my_keyword.lower())).select()

这适用于 GAE，而且非常高效。现在的问题是，由于 GAE“爆炸”索引问题，您将不习惯将其组合到复杂的查询中。例如，您有 N 个关键字，想要搜索两个关键字：

 rows = db(db.data.keywords.contains(my_keyword1.lower())&
           db.data.keywords.contains(my_keyword2.lower())).select()

您的索引大小变为 N^2。因此，您必须在本地执行更复杂的查询：

 query2=lambda r: my_keyword1.lower() in r.keywords
 rows = db(db.data.keywords.contains(my_keyword1.lower())).select().find(query2)

所有这些都适用于 GAE 和非 GAE。它是便携式的。