多维字节数组与LinkedHashMap...有更好的方法吗？

Question

我对 Java 编程非常陌生，所以请原谅我的新问题:)。

我正在使用 LinkedHashMap 作为我正在修改的应用程序的文件缓存，以协助开发。我这样做是为了减少 I/O 开销，从而提高性能。这样做的问题是，开销是通过许多其他方式引入的。

相关来源看起来像这样。

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// Retrieve Data From LinkedHashMap  
byte grid[][][] = null;  
if(file.exists())
{  
    if (!cache.containsKey(file))  
    {
        FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
        BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis, 16384);
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
        cache.put(file, ois.readObject());
        ois.close();
    }
    grid = (byte[][][]) cache.get(file);
} else {
    grid = new byte[8][8][];
}

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以下是我用来保存数据的。加载数据的方法正好相反。

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ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
GZIPOutputStream gos = new GZIPOutputStream(baos){{    def.setLevel(2);}};
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(gos, 16384);
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(bos);
// Some code writes to dos
dos.close();
byte[cx][cz] = baos.toByteArray();
baos.close();
cache.put(file, grid);

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这是缓存的声明。

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private static LinkedHashMap<File, Object> cache = new LinkedHashMap<File, Object>(64, 1.1f, true)
{protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<File, Object> eldest) 
    {
        return size() > 64;
    }
}

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由于我对Java流礼仪非常不熟悉，所以上面的代码很可能看起来很草率。我也确信有更有效的方法来执行上述操作，例如将缓冲区放在哪里。

无论如何，我的主要问题是：每当我需要对单个块执行任何操作时，我必须将所有网格数据转换为一个对象，将其发送到缓存，然后写入文件。这是一种非常低效的做事方式。我想知道是否有更好的方法来做到这一点，这样我就不必 get();当我只需要访问那一个块时，整个 byte[8][8][] 数组。我很想做 chunk = cache.get[cx]cz 之类的事情，但我确信它没那么简单。

不管怎样，正如我之前所说，如果答案是显而易见的，请原谅这个问题，我只是一个卑微的新手：D。我非常感谢任何意见:)。

谢谢。

Answer 1

如果您的目标是减少 I/O 开销，那么将 byte[][][] 对象放置在添加脏标志概念的包装对象中怎么样？

这样，您可以减少修改时写入文件的次数，仅当您使用完缓存或在插入完整缓存时要删除最旧的对象时，才将脏对象写入磁盘。

Answer 2

我首先创建一个新类（将其称为 ByteMatrix3D）来保存数据。我不使用 byte[][][]，而是使用具有计算偏移量的一维数组（例如，在 8x8x8 数组中，[1][2 ][3] 可以计算为 1 * 64 + 2 * 8 + 3 此更改将消除相当多的对象管理开销，并且还允许您进行其他更改，而无需进行其他更改。 。

我要做的第一个更改是使用 MappedByteBuffer 来访问文件，这将使操作系统管理实际数据并进行读取和写入 对程序透明。