ThreapPool.map 不支持操作数类型异常，但映射不异常？

Question

为什么内置映射可以工作，但多处理的 ThreadPool 映射却不能工作？

from multiprocessing.pool import ThreadPool

def identity(a, b): return (a, b)

map(identity, [1, 2, 3], [4, 5, 6])

p = ThreadPool(2)

#gives above error:
p.map(identity, [1, 2, 3], [4, 5, 6])

编辑： 经过一番挖掘，显然线程池的映射不支持 vararg 风格的映射，即 map(f, i1, i2, i3,...in) ，其中 i1 对应于 f 的第一个参数，i2 对应于第二个参数，依此类推。抛出异常是因为我给出的列表被解释为块大小或其他整数位置参数。

无论如何，简洁的解决方案将不胜感激。

Answer 1

from multiprocessing.pool import ThreadPool

def identity((a,b)): return a, b

print map(identity, zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))

p = ThreadPool(2)

#gives above error:
print p.map(identity, zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))

输出

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]