对我的用户数据中的图表、地图等进行可视化分析?

发布于 2024-10-08 02:50:15 字数 354 浏览 3 评论 0原文

我存储了很多关于我的用户的数据,现在我可以根据这些数据构建用户分析,以向我的用户提供有意义的数据。我可以将其输出为普通文本,这没问题,但我想显示条形图、图表、世界地图等...

所以问题是如何从表格中获取所有数据并添加所有这些图表/地图?我需要一些软件包还是需要对图表/地图进行“编码”?如果是软件包那么有什么开源的我可以使用吗?

保存的数据包括用户日志(如访问、浏览器等)以及大量业务活动详细信息,因此我想向我的用户展示前 10 位客户、他们来自的主要国家、顶级产品、顶级客户等。

我的平台是:MySQL 和 codeignitor PHP。 我没有建造数据仓库,但一旦我制定了如何以可视方式输出所有这些数据的计划,以便看起来不错,就可以完成。

I have lot of data stored about my users and now I can build user analytics from this data to provide meaningful data back to my users. I can output this as normal text which is ok but I want to display bargraphs, charts, world maps, etc...

So the question is how do i take all the data from my tables and add in all these graphs /maps? Do i need some software packages or do i need to "code" the graphs/maps? If software packages then are there any open source I can use?

The data saved includes user logs like visits, browsers etc along with lot of business activity details so i want to show my users like top 10 clients, top countries they came from, top products, top customers etc.

My platform is: MySQL and codeignitor PHP.
I do not have a data wearhouse built but that can be done once i have a plan for how I can output all this data visually so it looks good.

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评论(2

热血少△年 2024-10-15 02:50:15

你的选择是巨大的,几乎是无限的。假设您不想编写自己的库,请考虑 Google Chart API 或 < a href="http://www.rgraph.net/" rel="nofollow">rGraph 库 我更多地使用 rhraph,但其他编码人员更喜欢 Google Chart API...

your choices are vast and almost limitless. Assuming you don't want to write your own library, consider the Google Chart API or the rGraph library I use rhraph a bit more but fellow coders prefer the Google Chart API...

厌倦 2024-10-15 02:50:15

您是否正在尝试编写生成动态更新分析的代码?或者您只是想在设定的时间段内进行分析并“发布”它以便您的用户可以查看分析结果?对于后者,您需要一个统计软件包(例如 R 甚至 Excel,如果您希望它快速而肮脏)。对于前者,您将需要一个 API(例如 Google Chart)。

Are you trying to write code that generates dynamically updated analyses? or are you just trying to conduct the analysis over a set time period and 'post' it so that your users can view the results of the analysis? For the latter, you need is a statistical package (like R or even Excel if you want it quick and dirty). For the former, you are going to need an API (like Google Chart).

~没有更多了~
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