cvDilate/cvErode：如何避免分离对象之间的连接？

发布于 2024-10-07 11:33:58 字数 147 浏览 0 评论 0原文

我想在 OpenCv 中分离对象，如下图所示： alt text 但如果我使用 cvDilate 或 cvErode，对象会一起生长......如何使用 OpenCv 做到这一点？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

瀟灑尐姊 2024-10-14 11:33:59

据我所知，OpenCV 没有“XOR 扩张”（尽管如果有的话那就太好了）。
为了获得类似的结果，您可以尝试腐蚀（如“d”中），并使用腐蚀的中心作为 Voronoi 分割的种子，然后您可以将其与原始图像进行 AND 运算。

回复收藏 0 原文

又怨 2024-10-14 11:33:59

腐蚀和膨胀后尝试对图像进行阈值处理以消除弱元素。只应保留强区域，从而改善对象分离。顺便说一下，您能否更清楚地了解 cvDilate 或 cvErode 的问题。

回复收藏 0 原文

星星的轨迹 2024-10-14 11:33:58

看起来您需要编写自己的扩张函数，然后自己添加异或功能。

根据 opencv 文档，这是 cvdilate 使用的规则：

dst=dilate(src,element): dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y +y'）

这是起点的伪代码（这不包括异或代码）：

void my_dilate(img) {

  for(i = 0; i < img.height; i++) {
    for(j = 0; j < img.width; j++) {
       max_pixel = get_max_pixel_in_window(img, i, j);
       img.pixel(i,j) = max_pixel;
    }
  }  

}

int get_max_pixel_in_window(img, center_row, center_col) {
   int window_size = 3;
   int cur_max = 0;
   for(i = -window_size; i <= window_size; i++) {
     for(j = -window_size; j <= window_size; j++) {
        int cur_col = center_col + i; 
        int cur_row = center_row + j;
        if(out_of_bounds(img, cur_col, cur_row)) {
            continue;
        }
        int cur_pix = img.pixel(center_row + i, center_col + j);
        if(cur_pix > cur_max) {
           cur_max = cur_pix;
        }
     }
   }
   return cur_max;
}

// returns true if the x, y coordinate is outside of the image
int out_of_bounds(img, x, y) {
  if(x >= img.width || x < 0 || y >= img.height || y <= 0) {
    return 1;
  }
  return 0;
}

It looks like you will need to write your own dilate function and then add xor functionality yourself.

Per the opencv documentation, here is the rule that cvdilate uses:

dst=dilate(src,element): dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

Here is pseudocode for a starting point (this does not include xor code):

void my_dilate(img) {

  for(i = 0; i < img.height; i++) {
    for(j = 0; j < img.width; j++) {
       max_pixel = get_max_pixel_in_window(img, i, j);
       img.pixel(i,j) = max_pixel;
    }
  }  

}

int get_max_pixel_in_window(img, center_row, center_col) {
   int window_size = 3;
   int cur_max = 0;
   for(i = -window_size; i <= window_size; i++) {
     for(j = -window_size; j <= window_size; j++) {
        int cur_col = center_col + i; 
        int cur_row = center_row + j;
        if(out_of_bounds(img, cur_col, cur_row)) {
            continue;
        }
        int cur_pix = img.pixel(center_row + i, center_col + j);
        if(cur_pix > cur_max) {
           cur_max = cur_pix;
        }
     }
   }
   return cur_max;
}

// returns true if the x, y coordinate is outside of the image
int out_of_bounds(img, x, y) {
  if(x >= img.width || x < 0 || y >= img.height || y <= 0) {
    return 1;
  }
  return 0;
}

回复收藏 0 原文

~没有更多了~