几何信息的计算机视觉技术
我正在尝试研究和实现一些计算机视觉技术，例如二维中一组任意点的运动跟踪。我正在为我知道的一组点生成一个凸包，并为其可能映射到的一组点生成一个凸包。我正在寻找资源来帮助我比较两个船体的相似程度，然后如果足够相似，它们实际上如何相互映射？ 任何关于在哪里可以找到讨论这种算法风格以及该领域可能更复杂的算法的优质资源/书籍的信息将不胜感激。
I am trying to research and implement some computer vision techniques e.g. motion tracking for a set of arbitrary points in 2D. I am producing a convex hull for the set of points I know and a convex hull for the set of points that it could potentially map to. I am looking for resources that would help me in comparing how similar the two hulls are and then if similar enough how they actually map on to each other?
Any information on where to find good resources/books that discuss this style of algorithm and potentially more complex algorithms in this area would be greatly appreciated.
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评论（1）
我过去曾使用迭代最近点来匹配2d和3d点集。
I've used iterative closest point to match 2d and 3d point sets in the past.