如何在 Python 中对 IP 地址和整数进行排序？

Question

我有一个 IP 和整数列表，我希望 python 按第四列排序：

172.2.174.86 172.2.15.65 69694 42272874

172.2.200.100 172.2.15.20 14 4326

10.1.162.12 172.2.15.1 62 4741 170676

172.2.174.86 172.2 .15.64 46021 33956341

10.1.167.237 172.2.15.69 921 133574

问题是Python似乎无法处理同一列表中的IP地址和整数。我只能按字母顺序排序。如何根据第四列的值进行正确排序这是我所拥有的：

lines = open("file.txt", "r").readlines()

lines=[x.split() for x in lines]

for i in lines:
 i.reverse()

lines.sort(cmp, reverse=True)

for i in lines:
 print i

Answer 1

你的ip整数存储在字符串中，对吧？第四列是字符串的一部分？但是你可以做类似的事情

l.sort(key=lambda x:x.split()[3], reverse=True)

，或者如果你想要更多的控制，你可以定义一个函数，它接受 2 个字符串并确定哪个是最高的，然后传递该函数来对 cmp 参数进行排序

Answer 2

lines = open("file.txt", "r").readlines()
lines=[x.split() for x in lines]
lines.sort(key=lambda l: int(l[3]), reverse=True)

Answer 3

我认为你不需要改变你的路线。 您应该能够简单地对行进行排序

lines.sort( lambda x, y: cmp( int(x[3]), int(y[3]) ) )

假设第四列中始终有一个整数值，

。讨论 Python 序列以及如何操作它们的好链接：Effbot

Answer 4

以下是您所追求的吗？

lines = open("file.txt", "r").readlines()
lines = [x.split() for x in lines]
lines.sort(cmp, key=lambda x:int(x[3]))
for i in lines:
  print i

Answer 5

import csv

with open("file.txt") as f:
    data = list(csv.reader(f, delimiter=' '))

def intkey(row):
    return int(row[3])

data.sort(key=intkey, reverse=True)
print data

---

结果：

[['172.2.174.86', '172.2.15.65', '69694', '42272874'],
 ['172.2.174.86', '172.2.15.64', '46021', '33956341'],
 ['10.1.162.12', '172.2.15.162', '4741', '170676'],
 ['10.1.167.237', '172.2.15.69', '921', '133574'],
 ['172.2.200.100', '172.2.15.20', '14', '4326']]

Answer 6

我找不到在没有长复杂函数和 lambda 的 py 中完成此操作的干净简单的方法，

到目前为止最简单的方法，

pip install sh

from sh import sort
sort('-nr', '/tmp/file1', '-o', '/tmp/file1')

sh 模块非常棒。