当前位置：文江博客话题详情

将项目集合分类到存储桶中的最有效方法是什么？

发布于 2024-10-06 16:45:23 字数 126 浏览 0 评论 0原文

我有一个任意哈希数组，其中哈希元素是一个整数（称为“id”）。我想将这些哈希值排序到多个桶中（在数组上恒定），其中每个桶是任意范围的“id”（例如1-10、15-20、20-30）。执行此操作的最佳排序策略是什么？是否可以不使用嵌套循环？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

じее 2024-10-13 16:45:23

如果存储桶的数量很少，那么使用嵌套循环可能会更好。外部循环遍历哈希值，内部循环遍历存储桶。 O(n*m)。

如果散列的数量和存储桶的数量很大，您可以：

hashes = sort(hashes)
buckets = sort(buckets) # sort by lower-bound of bucket
i = 0

foreach (hash in hashes) {
  while (buckets[i].lower_bound > hash) {
    i = i + 1
  }
  bucket[i].add(hash)
}

基本上循环遍历散列，将它们添加到当前存储桶，并在需要时前进到下一个存储桶。 O(n*log(n) + m*log(m))

If the number of buckets is small, you are probably better off with the nested loops. The outer loop over the hashes, and the inner over the buckets. O(n*m).

If the number of hashes, and the number of buckets are large, you can:

hashes = sort(hashes)
buckets = sort(buckets) # sort by lower-bound of bucket
i = 0

foreach (hash in hashes) {
  while (buckets[i].lower_bound > hash) {
    i = i + 1
  }
  bucket[i].add(hash)
}

The basically loops through the hashes adding them to the current bucket and advancing to the next bucket when needed. O(n*log(n) + m*log(m))

回复收藏 0 原文

梦太阳 2024-10-13 16:45:23

如果哈希质量良好，它们将表现出均匀分布，因此您可以使用均匀分布的存储桶在一次传递中对集合进行分区。

如果您还希望哈希值在存储桶中排序，请在所有内容都存储在存储桶中后使用正常的排序算法。然而，这对于哈希值来说是一种不寻常的使用。（如果您不想在存储桶内排序，那么“排序”这个词用词不当。您真正想要的是分区。）

回复收藏 0 原文

阳光的暖冬 2024-10-13 16:45:23

您没有提到语言/平台，而是为了提高击键效率（C#）：

        var histogram = new[] { 0, 10, 15, 20, 30, 40 };
        var values = new[] { 12, 14, 5, 6, 7, 1, 34, 26, 17 };
        var bars = values.GroupBy(v => histogram.First(b => v < b));

You don't mention a language/platform, but for efficient in terms of keystrokes (C#):

        var histogram = new[] { 0, 10, 15, 20, 30, 40 };
        var values = new[] { 12, 14, 5, 6, 7, 1, 34, 26, 17 };
        var bars = values.GroupBy(v => histogram.First(b => v < b));

回复收藏 0 原文

~没有更多了~