统计每天、上周和上个月的访客点击量

发布于 2024-10-06 09:53:28 字数 76 浏览 1 评论 0原文

我制作了一个包含文章的网站，我想计算每篇文章的浏览量以显示最受欢迎的文章：今天、本周和本月。

您将如何为此制定数据库架构？

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染柒℉ 2024-10-13 09:53:28

如果知道一篇文章的显示次数就足够了，您可以使用如下内容：

daily_article_views(
  ,article_id
  ,view_date
  ,view_count
  ,primary key(article_id, view_date)
  ,foreign key(article_id) references articles
);

对于每个文章视图，您将使用当前日期和当前正在查看的文章的 ID 在表中查找一行。如果存在一行，则增加计数器。如果不存在任何行，则插入该行时，view_count 的值为 1（以及截断的日期）。
然后，您可以根据需要使用 SUM(view_count) 将该表中的数据汇总为每周、每月或每年的数据。

但是，如果您需要存储有关每个单独视图的信息，您可以使用类似于以下的表结构。

article_views(
  ,view_id
  ,article_id
  ,view_date
  ,additional_data_about_each_view
  ,primary key(view_id)
  ,foreign key(article_id) references articles
);

extra_data_about_each_view 是代表某个用户 ID 的列，可能是 IP 地址或您需要存储的任何内容。请注意，在此设计中，您将存储文章查看的时间，包括时间（小时、分钟、秒）。这将使您能够分析一天内的数据，即查看文章的时间。

最后一种设计的缺点是它可能会生成大量数据，这可能会使查询速度变慢。当然，没有什么可以阻止您实现这两种选择:)

If it is enough to know the number of times an article was displayed you could use something like this:

daily_article_views(
  ,article_id
  ,view_date
  ,view_count
  ,primary key(article_id, view_date)
  ,foreign key(article_id) references articles
);

For each article view, you would lookup a row in the table using the Current Date and the ID of the article currently being viewed. If a row exists, you increment the counter. If no row exists, you insert it with a value of 1 for view_count (and a truncated date).
You can then rollup the data from this table using SUM(view_count) to weekly, monthly or yearly figures as neccesary.

However, if you need to store information about each individual view, you could use a table structure similar to the following.

article_views(
  ,view_id
  ,article_id
  ,view_date
  ,additional_data_about_each_view
  ,primary key(view_id)
  ,foreign key(article_id) references articles
);

The additional_data_about_each_view would be columns representing some user id, maybe IP address or whatever you need to store. Note that in this design you will store the time of article view including the time (hour, minutes, seconds). This would eable you to analyze the data over the course of a day, exactly when the articles are viewed.

The downside with the last design is that it will potentially generate a lot of data which may make queries slower. Of course, nothing stops you from implementing both alternatives :)

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绿阴红影里的.如风往事 2024-10-13 09:53:28

如果您绝对不会对一天中的时间信息感兴趣，那么您可以使用包含 3 列的表格，

article_id
date
view_count

但您可能不一定希望为每次点击增加 view_count 列。您可以在应用程序中缓存一些信息并批量更新。

If you will definitely never be interested in time of day information then you could use a table with 3 columns

article_id
date
view_count

You might not necessarily want to increment the view_count column for every hit though. You could cache some information in your application and update in batches.

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