从 rpy2 DataFrame 中选择特定行

发布于 2024-10-06 09:19:20 字数 383 浏览 5 评论 0原文

我的数据框是从 .csv 文件中获取的调查数据。其中一栏是年龄，我希望删除所有 18 岁以下的受访者。然后，我需要将年龄组（18-24、25-35 等）隔离到他们自己的数据框中，我可以为其进行频率分布。

x.sub <- subset(x.df, y > 2)

但我不能弄清楚如何使用 r() 函数将我的数据帧变量从 python 获取到 R 语句中。感觉 rpy2 DataFrame 类中应该有一个 .subset() 函数。但即使它存在，我也找不到它。

原文

My data frame is survey data that I have got from a .csv file. One of the columns is age and I am looking to remove all respondents under 18 years of age. I'll then need to isolate age groups (18-24, 25-35, etc) into their own dataframes that I can do frequency distributions for.

The R code is simple enough:

x.sub <- subset(x.df, y > 2)

But I can't figure out how to use the r() function to get my dataframe variable from python into an R statement. It feels as though there ought to be a .subset() function in the rpy2 DataFrame class. But if it exists, I can't find it.

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夏末染殇 2024-10-13 09:19:20

使用 rpy2 2.2.0-dev （应该与 2.1.x 相同）

from rpy2.robjects.vectors import DataFrame
dataf = DataFrame.from_csvfile("my/file.csv")

dataf_subset = dataf.rx(dataf.rx2("age").ro >= 18, True)

文档中没有这个确切的示例（可能应该在那里），但它的构成元素是：提取元素和向量上的 R 运算符

Using rpy2 2.2.0-dev (should be the same with 2.1.x)

from rpy2.robjects.vectors import DataFrame
dataf = DataFrame.from_csvfile("my/file.csv")

dataf_subset = dataf.rx(dataf.rx2("age").ro >= 18, True)

That one exact example is not in the documentation (and may be should be there), but it's constituting elements are:extracting elements and R operators on vectors

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