Python：类设计 - 列表转换（批评我的代码）

Question

我一直在考虑一个对列表转换有用的类。 这是我当前的实现：

class ListTransform(object):
    """Specs: stores original list + transformations.
    Transformations are stored in a list.
    Every transformation is a func call, with
    one parameter, transformations are done in place.
    """
    def __init__(self, _list):
        self.orig_list = _list
        self.reset()
    def addtransform(self,t):
        self.transforms.append(t)
    def reset(self, ts = []):
        self.transforms = ts
    def getresult(self):
        li = self.orig_list[:] # start from a copy from the original
        # call all the in-place transform functions in order
        for transform in self.transforms:
            transform(li)
        return li

def pick_transform(pickindexes):
    """Only includes elements with specific indexes
    """    
    def pt(li):
        newli = []
        for idx in pickindexes:
            newli.append(li[idx])
        del li[:] # clear all the elements
        li.extend(newli)
    return pt

def map_transform(fn_for_every_element):
    """Creates a transformation, which will call a specific
    function for every element in a list
    """
    def mt(li):
        newli = map(fn_for_every_element, li)
        del li[:] # clear
        li.extend(newli)
    return mt
# example:

# the object which stores the original list and the transformations
li = ListTransform([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90])

# transformations
li.addtransform(map_transform(lambda x: x + (x/10)))
li.addtransform(pick_transform([5,6,7]))

# getting result, prints 55, 66, 77
print li.getresult() 

效果很好，但是，以不标准的方式实现某些东西的感觉让我感到困扰。

在此实现中您会使用哪些我没有使用过的 Python 功能？您将如何改进本课程背后的整体设计/想法？您将如何改进代码？

此外，因为重新发明轮子感觉很尴尬：替换此类的标准工具是什么？

谢谢。

Answer 1

考虑到一般范围而不是特定用例，我会以更“功能”的方式来看待这个问题：

• 不要进行适当的转换——而是返回新列表。这就是函数式编程中标准函数的工作原理（还有 Python 中的 map()、filter() 和 reduce()）。

• 专注于转换而不是数据。特别是，我根本不会创建像 ListTransform 这样的类，而只会创建某种可以链接的转换对象。

为了在考虑函数式编程的情况下进行编码，转换将只是函数，就像在您的设计中一样。您所需要的只是变换的某种组合：（

def compose(f, g):
    return lambda lst: f(g(lst))

为了简单起见，给定的实现只有两个参数，而不是任意数量。）您的示例现在非常简单：

from functools import partial
map_transform = partial(map, lambda x: x + (x/10))
pick_transform = lambda lst: [lst[i] for i in (5,6,7)]
transform = compose(pick_transform, map_transform)
print transform([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90])
# [55, 66, 77]

另一种方法是实现转换为类而不是函数。

Answer 2

不要使用空列表作为默认参数。使用 None 并对其进行测试：

def some_method(self, arg=None):
    if arg is None:
        arg = []
    do_your_thing_with(arg)

我是一个众所周知的 Python 初学者陷阱。

Answer 3

您可以扩展 list 类本身，并在需要元素时延迟应用转换。这是一个简短的实现 - 它不允许对转换进行索引操作，但您可以在堆栈中应用任何映射转换。

class ListTransform(list):
    def __init__(self, *args):
        list.__init__(self, *args)
        self.transforms = []
    def __getitem__(self, index):
        return reduce(lambda item, t: t(item), self.transforms, list.__getitem__(self, index))
    def __iter__(self):
        for index in xrange(len(self)):
            yield self[index]
    def __repr__(self):
        return "'[%s]'" % ", ".join(repr(item) for item in self)
    __str__ = lambda s: repr(s).strip("'")

现在您已经准备好了：

>>> a = ListTransform( range(10))
>>> a
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> a.transforms.append(lambda x: 2 * x)>>> a
'[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]'
>>> a.transforms.append(lambda x: x + 5)
>>> a
'[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23]'
>>> a.append(0)
>>> a
'[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 5]'

好的 - 我可能在 getitem 方法中使用“reduce”调用过度了 - 但这是有趣的部分。 :-)
请随意将其重写为更多行以提高可读性：

def __getitem__(self, index):
   item = list.__getitem__(self, index)
   for t in self.transforms:
       item = t(item)
   return item

如果您喜欢这个想法，您可以包含一个“filter”成员来为项目创建过滤函数，并检查转换上的参数数量以允许它们与索引一起使用，甚至到达其他列表项。