Python Imaging，如何将图像量化到16位深度？
我想使用 Python Imaging 将 24 位图像量化为 16 位颜色深度。
PIL 曾经提供了一种方法 im.quantize(colors, **options) 但已被弃用 out = im.convert("P", Palette=Image.ADAPTIVE, Colors=256)
不幸的是 256 是颜色的最大数量im.convert() 将量化为（仅限 8 位）。
如何使用 PIL（或类似工具）将 24 位图像量化为 16 位？
谢谢
I would like to quantize a 24bit image to 16bit color depth using Python Imaging.
PIL used to provide a method im.quantize(colors, **options) however this has been deprecated for out = im.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=256)
Unfortunately 256 is the MAXIMUM number of colors that im.convert() will quantize to (8 bit only).
How can I quantize a 24bit image down to 16bit using PIL (or similar)?
thanks
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评论（1）
您可能想考虑将图像转换为 numpy 数组，执行量化，然后转换回 PIL。
numpy 中有一些模块可以与 PIL 图像相互转换。
You might want to look into converting your image to a numpy array, performing your quantisation, then converting back to PIL.
There are modules in numpy to convert to/from PIL images.