模式识别
我的智商只有 70，但我根本不知道该怎么做。 但！我想要的是......让Python例如从MySQL读取表并找到列的模式！ 例如，当 Y 列约为“1.56”且 Z 列约为“756”时，X 列通常值为“foo”，例如 它找到了所有这些“明显”数据...... 你们中的一些人对我如何做到这一点有一个简单的计划吗？或者给我参考一些信息、书籍等？不是天才的书！
Python 适合做这个吗？它将包含大约 600 000 行、大约 20 列......并且它位于当今标准的游戏计算机上......
With an IQ of 70, I'm simply not smart enough to find out how I should do this.
But! What I want is... to let Python e.g. read a table from MySQL and find a pattern for columns!
Like, column X usually is value 'foo' when column Y is around '1.56' AND colum Z is around '756' e.g.
That it finds all this 'OBVIOUS' data...
Do some of you have a simple plan for how I can do this? Or reference me to some information, book etc.? Not a book for a genius!
And, is Python suitable for this? It will contains around 600 000 rows, around 20 columns... and it's on a up today standard gaming computer.....
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
这是一个复杂的话题。如果您想开始，请尝试使用 scipy 聚类库。
This is a complex topic. If you want to get started, try clustering your data using the scipy clustering libraries.