在 MATLAB 中使用带有预定义种子的 K 均值聚类
我需要一个示例来展示如何在 MATLAB 中使用 K 均值聚类，但使用一些预先指定的数据点作为初始种子。
谢谢
I need and example showing how to use K-means clustering in MATLAB but using some prespecified datapoints as the initial seeds.
Thanks
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评论（1）
将运行 K-means 具有预定义的数据点
seeds（例如X的k行，但您可以选择任何种子，只要它是一个k-by-p 数组，其中 p 是作为初始种子的X的列数。请注意，如果您指定seeds，则无需指定k（而是传递[]）。kmeans将从seeds的行数推断出您想要多少个簇。默认情况下，
kmeans选择k随机选取的X行作为种子。will run K-means with predefined datapoints
seeds(such askrows ofX, but you can choose any seeds as long as it's ak-by-p array, where p is the number of columns ofX) as initial seeds. Note that if you specifyseeds, you don't need to specifyk(pass[]instead).kmeanswill infer from the number of rows ofseedshow many clusters you want.By default,
kmeanschooseskrandomly picked rows ofXas seeds.