使用 Mathematica 以向量形式编写方程

发布于 2024-10-05 15:38:19 字数 123 浏览 3 评论 0原文

是否可以在 Mathematica 中使用向量表示法写出以下方程?

dp/dt= div(k1 / k2 . grad p)

其中 p 是标量,k1 是向量,k2 是标量。

Is it possible to write the following equation using vector notation in Mathematica?

dp/dt= div(k1 / k2 . grad p)

Where p is a scalar, k1 is vector, and k2 is a scalar.

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评论(1

梦里°也失望 2024-10-12 15:38:19

您可以在 VectorAnalysis 包,其中拉普拉斯算子(你的意思是拉普拉斯算子,对吧?)是拉普拉斯算子,梯度是Grad。我相信两者都有一些奇特的象征性替代品。默认的笛卡尔坐标是 {Xx,Yy,Zz},所以这应该给出我认为您所要求的内容:

<< VectorAnalysis`
D[p[t, Xx, Yy, Zz], t] ==  Laplacian[{k1x, k1y, k1z}.Grad[p[t, Xx, Yy, Zz]]]/k2

我假设 k2 是一个标量? p^(0,0,0,1) 等 int 输出是 Mathematica 表示偏导数的方式。如果p实际上是一个已定义的函数,则会计算它们。

华泰

You can find the vector calculus operators in the VectorAnalysis package where Laplacian (you did mean Laplacian, right?) is Laplacian and gradient is Grad. Both have some fancy symbolic replacements I belive. The default Cartesian coordinates are {Xx,Yy,Zz}, so this should give what I think you are asking for:

<< VectorAnalysis`
D[p[t, Xx, Yy, Zz], t] ==  Laplacian[{k1x, k1y, k1z}.Grad[p[t, Xx, Yy, Zz]]]/k2

I'm assuming k2 is a scalar? The p^(0,0,0,1) etc. int the output is Mathematica's way of denoting partial derivatives. If p is actually a defined function, they will be calculated.

HTH

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