如何在 R 中创建具有相同色标的栅格图

Question

我正在使用 R 中的“raster”包从栅格文件创建一些地图。我想创建比较栅格，并排显示多个地图。为此，重要的是，无论每个地图中的值如何，所有地图使用的色标都相同。例如，如果地图 1 的值介于 0-1 之间，而地图 2 的值介于 0-0.5 之间，则值为 0.5 的单元格在两个地图上应具有相同的颜色。

例如：

• 地图 1 的值从 0 到 1
• 地图 2 的值从 0 到 0.5
• 颜色从红色（最低）到绿色（最高）

我希望值 0.5 在两个地图中具有相同的颜色（即黄色） ，介于红色和绿色之间）。目前的行为是，它在地图 1 中为黄色，在地图 2 中为绿色。

我找不到一种方法来实现这一点。我看不到任何方法来设置与绘图函数一起使用的像素值范围。 setMinMax() 没有帮助（因为“plot”总是计算值）。即使尝试手动设置值（例如 g1@data@max <- 10）也不起作用（绘图时将忽略这些值）。

最后，制作一堆地图（可能期望以相同的色标绘制所有内容）也不起作用 - 每个地图仍然有自己的色标。

关于如何做到这一点有什么想法吗？

编辑：

我最终使用的解决方案是：

plot( d, col=rev( rainbow( 99, start=0,end=1 ) ), breaks=seq(min(minValue( d )),max(maxValue(d)),length.out=100) ) 

Answer 1

现在简单的解决方案是使用 zlim 选项。

plot( d, col=rev( rainbow( 99, start=0,end=1 ) ),zlim=c(0,1) )

Answer 2

由于 image::raster 函数指定可以传递 image::base 参数（并表明可能使用 image::base），您是否只需为所有对 image 的调用指定相同的 col= 和 Breaks= 参数::光栅？您确实需要让分隔符和 col 参数“同步”。颜色数量需要比中断数量少一。下面的示例基于经典的火山数据，第二个版本显示了如何从图像中排除一系列值：

 x <- 10*(1:nrow(volcano))
 y <- 10*(1:ncol(volcano))
 image(x, y, volcano, col = terrain.colors( length(seq(90, 200, by = 5))-1), axes = FALSE, breaks= seq(90, 200, by = 5) )
 axis(1, at = seq(100, 800, by = 100))
 axis(2, at = seq(100, 600, by = 100))
 box()
 title(main = "Maunga Whau Volcano", font.main = 4)



 x <- 10*(1:nrow(volcano))
 y <- 10*(1:ncol(volcano))
 image(x, y, volcano, col = terrain.colors( length(seq(150, 200, by = 5))-1), axes = FALSE, breaks= seq(150, 200, by = 5) )
 axis(1, at = seq(100, 800, by = 100))
 axis(2, at = seq(100, 600, by = 100))
 box()
 title(main = "Maunga Whau Volcano Restricted to elevations above 150", font.main = 4)

一个具体的示例将有助于这项工作。

Answer 3

添加为回应@Tomas 的答案

我最终使用的答案是：

plot( d, col=rev( rainbow( 99, start=0,end=1 ) ), 
    breaks=seq(min(minValue( d )),max(maxValue(d)),length.out=100) ) 

Answer 4

在“raster”中还有更多工作要做，但这里有一个技巧：

 library(raster)
 r1 <- r2 <- r3 <- raster(ncol=10, nrow=10)
 r1[] <- runif(ncell(r1))
 r2[] <- runif(ncell(r2)) / 2
 r3[] <- runif(ncell(r3)) * 1.5
 r3 <- min(r3, 1)
 s <- stack(r1, r2, r3)


 brk <- c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1)
 par(mfrow=c(1,3))
 plot(r1, breaks=brk, col=rainbow(4), legend=F)
 plot(r1, breaks=brk, col=rainbow(4), legend.only=T, box=F)
 plot(r2, breaks=brk, col=rainbow(4), legend=F)
 plot(r1, breaks=brk, col=rainbow(4), legend.only=T, box=F)
 plot(r3, breaks=brk, col=rainbow(4), legend=F)
 plot(r1, breaks=brk, col=rainbow(4), legend.only=T, box=F)

您还可以使用 spplot 函数（sp 包）

 s <- stack(r1, r2, r3) 
 sp <- as(s, 'SpatialGridDataFrame')
 spplot(sp)

您还可以将值发送到 ggplot（搜索 r-sig-geo 档案以获取示例）
如果您的 RasterLayer 链接到一个非常大的文件，您可能首先这样做，然后再转到 ggplot

r <- sampleRegular(r, size=100000, asRaster=TRUE) 

，然后也许

m <- as.matrix(r)

Answer 5

它对我不起作用。我使用这个脚本来分割色标并根据我的数据选择更合适的一个：

plot(d, col=rev(heat.colors(8, alpha = 1)), breaks = seq(0, 0.40, by = 0.05))

Answer 6

一个通常应该有效的非常简单的解决方案（例如，使用栅格包中的“绘图”功能）是设置“z 轴”限制（控制颜色和颜色图例）。

例如你可以这样做：
plot(d, zlim=c(0,1))

其中 d 是堆叠栅格对象。或者，如果你有一堆单独的栅格 d1、d2、d2...，你可以这样做：
绘图（d1，zlim=c（0,1））
绘图（d2，zlim=c（0,1））
绘图（d3，zlim=c（0,1））
...

Answer 7

尝试 rasterVis::levelplot(x)
其中 x 是光栅文件的堆栈