在这四个库中，您最有可能使用哪个？
我正在尝试挑选我的下一个黑客项目。它可能是以下之一：
- 稀疏基数特里树 具有极快集合操作的实现
- 非常好的软堆实现
- 布卢米尔过滤器实现
- 小型金融算法的集合，例如在给定一组股息和最少信息的情况下得出总回报关于他们。
但我无法选择。所以我想我应该把自己的命运交到同龄人手中。您认为这四个中哪一个最有用？最有趣的工作是什么？你认为最需要的是哪一个？
I'm trying to pick out my next hackery project. It'll likely be one of the following:
- A sparse radix trie Implementation with extremely fast set operations
- A really good soft heap implementation
- A bloomier filter implementation
- A collection of small financial algorithms, such as deriving total returns given a set of dividends and minimal information about them.
But I can't choose. So I thought I'd put my fate in the hands of my peers. Which of those four would you find most useful? Most interesting to work on? Which do you think is the most needed?
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评论（1）
在阅读您的问题之前，我不知道什么是布卢姆（也许是布卢姆？）过滤器。听起来很酷而且很有用。
I didn't know what a bloomier (maybe Bloom?) filter is until reading your question. Sounds cool and useful.