R Dataframe 中的级别

Question

我从 .csv 文件导入数据，并附加数据集。
我的问题：一个变量是整数形式，有 295 个级别。我需要使用这个变量来创建其他变量，但我不知道如何处理这些级别。

这些是什么？我该如何处理它们？

Answer 1

进行摘要（数据）以检查是否正确读取内容。如果列不是应该是数字的，请查看 read.csv 的 colClasses 参数来强制它，这也可能会导致格式不良的数字产生 NA 值。

help(read.csv) 会有所帮助。

Answer 2

根据您的澄清，我建议您使用 read.table 和 header=TRUE、stringAsFactors=FALSE 和 as.is = !stringsAsFactors 和 sep="," 重做读取语句：

datinp <- read.table("Rdata.csv", header=TRUE, stringAsFactors=FALSE , 
                       as.is = !stringsAsFactors , sep=",") 
datinp$a <- as.numeric(datinp$a)
datinp$b <- as.numeric(datinp$b)
datinp$ctr <- with(datinp, as.integer(a/b) ) # no loop needed when using vector arithmetic

Answer 3

或者您可以简单地使用

d$x2 = as.numeric(as.character(d$x))。

Answer 4

当您使用 read.table （或 read.csv？ - 您没有指定）读取数据时，请添加参数 stringsAsFactors = FALSE。然后你将获得字符数据。

如果您期望该列为整数，那么您必须拥有无法解释为整数的数据，因此在读取后将其转换为数字。

txt <- c("x,y,z", "1,2,3", "a,b,c")

d <- read.csv(textConnection(txt))
sapply(d, class)
       x        y        z 
##"factor" "factor" "factor" 

## we don't want factors, but characters
d <- read.csv(textConnection(txt), stringsAsFactors = FALSE)
sapply(d, class)

#          x           y           z 
#"character" "character" "character" 

## convert x to numeric, and wear NAs for non numeric data
as.numeric(d$x)

#[1]  1 NA
#Warning message:
#NAs introduced by coercion 

最后，如果您想忽略这些输入详细信息并从因子中提取整数级别，请使用例如 as.numeric(levels(d$x))[d$x]，按照 ?factor 中的“警告”。