列表理解问题

Question

有没有办法在每次迭代的列表理解中将多个项目添加到列表中？例如：

y = ['a', 'b', 'c', 'd']
x = [1,2,3]

return [x, a for a in y]

输出：[[1,2,3], 'a', [1,2,3], 'b', [1,2,3], 'c', [1,2, 3], 'd']

Answer 1

当然有，但不是简单的列表理解：

编辑：受到另一个答案的启发：

y = ['a', 'b', 'c', 'd']
x = [1,2,3]

return sum([[x, a] for a in y],[])

它是如何工作的：sum会添加一系列的东西，只要有一个__add__成员来完成这项工作。但是，它的初始总数为 0。您无法将 0 添加到列表中，但可以为 sum() 提供另一个起始值。这里我们使用一个空列表。

如果您不需要一个实际的列表，而只需要一个生成器，则可以使用itertools.chain.from_iterable，它只是将一堆迭代器串成一个长迭代器。

from itertools import *

return chain.from_iterable((x,a) for a in y)

或者对 itertools 更友好：

return itertools.chain.from_iterable(itertools.izip(itertools.repeat(x),y))

当然，还有其他方法：首先，我们可以改进 Adam Rosenfield 的 通过消除不需要的 lambda 表达式来回答：

return reduce(list.__add__,([x, a] for a in y))

因为 list 已经有一个成员可以完全满足我们的需要。我们可以使用 map 和 list.extend 中的副作用来实现相同的效果：

l = []
map(l.extend,[[x, a] for a in y])
return l

最后，让我们尝试尽可能不优雅的纯列表理解：

return [ y[i/2] if i%2 else x for i in range(len(y)*2)]

Answer 2

这是一种方法：

y = ['a', 'b', 'c', 'd']
x = [1,2,3]

return reduce(lambda a,b:a+b, [[x,a] for a in y])

Answer 3

x = [1,2,3]
y = ['a', 'b', 'c', 'd']
z = []

[z.extend([x, a]) for a in y]

（正确的值将在 z 中）