使用具有相同规模的因子和变量 - 可能吗？

Question

我想用 ggplot 绘制来自不同数据帧的数据。但是，我在离散和连续尺度方面遇到问题。

假设我们要使用此数据：

x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f1 <- rep(c("a","b","c"),3) 
df1 <- data.frame(x,y,f1)
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f2 <- rep(c("d","e","f"),3)
df2 <- data.frame(x,y,f2)

我想在一个图上显示两个数据框。 df1$f1 和 df1$f2 都应负责点的颜色：

p <- ggplot(df1,aes(x,y))
p <- p + geom_point(aes(colour=f1))
p <- p + geom_point(data=df2,aes(x,y,colour=f2))
p

这有效。

但是，当我有这些数据时：

x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f1 <- rep(c("a","b","c"),3) 
df1 <- data.frame(x,y,f1)
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
quan <- rnorm(9,1)
df2 <- data.frame(x,y,quan)

此图不起作用：

p <- ggplot(df1,aes(x,y))
p <- p + geom_point(aes(colour=f1))
p <- p + geom_point(data=df2,aes(x,y,colour=quan))
p

Error: Continuous variable () supplied to discrete scale_hue.

f1 作为一个因子，quan 是一个数值，并且它们不能是合乎逻辑的使用相同的比例。但是如何为每个数据框定义单独的比例呢？或者这可能是不可能的？

我尝试使用 scale_colour_discrete 和 scale_colour_continuous，但似乎两个比例中只能使用一个图。

Answer 1

每个图只能有一种类型的比例。在第一个示例中，两种情况下的比例都是一个因素，因此您不会收到错误。

对于第二个示例，一个用于连续变量 (f)，另一个用于因子 (quan)。当您尝试传递“quan”时，ggplot 需要一个连续变量，而不是一个因子，并为您提供错误消息。

您应该尝试先使用 rbind() 然后绘图来简化。但请确保您的数据格式相同。如果 rbind 失败，那是因为您没有向它传递类似结构的数据帧：

df3 <- rbind(df1,df2) 
p <- ggplot(df3, aes(x,y,colour=f) + geom_point()