ggplot2：添加每组平均值的线

Question

library(ggplot2)

orderX <- c("A" = 1, "B" = 2, "C" = 3)
y <- rnorm(20)
x <- as.character(1:20)
group <- c(rep("A", 5), rep("B", 7), rep("C", 5), rep("A", 3))
df <- data.frame(x, y, group)
df$lvls <- as.numeric(orderX[df$group])

ggplot(data = df, aes(x=reorder(df$x, df$lvls), y=y)) + 
geom_point(aes(colour = group)) + 
geom_line(stat = "hline", yintercept = "mean", aes(colour = group))

我想创建一个像这样的图表：

当我不需要重新排序 X 的值时，这确实有效，但是，当我一定要使用重新排序，它不再起作用了。

Answer 1

从您的问题来看，我认为这个 df$x 与您的数据根本无关，特别是如果您可以重新排序的话。如何仅使用group作为x，并使用jitter实际的x位置来分隔点：

ggplot(data=df, aes(x=group,y=y,color=group)) + geom_point() +
geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.4)) +
geom_errorbar(stat = "hline", yintercept = "mean",
  width=0.8,aes(ymax=..y..,ymin=..y..))

我使用errorbar而不是h_line（并将ymax和ymin折叠到y）因为 hline 很复杂。如果有人对此部分有更好的解决方案，我很乐意看到。

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更新

如果您想保留 X 的顺序，请尝试此解决方案（修改后X)

df$x = factor(df$x)

ggplot(data = df, aes(x, y, group=group)) + 
facet_grid(.~group,space="free",scales="free_x") + 
geom_point() + 
geom_line(stat = "hline", yintercept = "mean")

Answer 2

遗憾的是，从 ggplot2 2.x 开始，这种方法已被破坏。

以下代码完全提供了我想要的内容，并预先进行了一些额外的计算：

library(ggplot2)
library(data.table)

orderX <- c("A" = 1, "B" = 2, "C" = 3)
y <- rnorm(20)
x <- as.character(1:20)
group <- c(rep("A", 5), rep("B", 7), rep("C", 5), rep("A", 3))
dt <- data.table(x, y, group)
dt[, lvls := as.numeric(orderX[group])]
dt[, average := mean(y), by = group]
dt[, x := reorder(x, lvls)]
dt[, xbegin := names(which(attr(dt$x, "scores") == unique(lvls)))[1], by = group]
dt[, xend := names(which(attr(dt$x, "scores") == unique(lvls)))[length(x)], by = group]

ggplot(data = dt, aes(x=x, y=y)) + 
    geom_point(aes(colour = group)) +
    facet_grid(.~group,space="free",scales="free_x") + 
    geom_segment(aes(x = xbegin, xend = xend, y = average, yend = average, group = group, colour = group))

生成的图像：