Java fork join算法分析
我正在对 Java 7 中的新 Fork-Join 框架进行研究（作为课程要求的一部分），并分析与传统线程机制相比的性能改进。哪些类型的分治算法可以保证使用新的 fork join 框架运行得更快。您能否建议我可以使用任何重要的算法来分析性能差异。
I am doing a study (as part of a course requirement) on the new Fork-Join framework in Java 7 and analyze the performance improvement compared to the conventional threading mechanism. What are the kinds of divide and conquer algorithms that are guaranteed to run faster with the new fork join framework. Can you suggest any non-trivial algorithm I can work on to analyze the performance difference.
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评论（2）
你可以尝试N体问题：http://en.wikipedia.org/wiki/N-body_problem< /a>
或
你可以尝试并行排序
You can try N body problem: http://en.wikipedia.org/wiki/N-body_problem
or
You can try parallel sort
也许线性代数问题是一个不错的选择：LU 或 QR 分解、前后代换、雅可比迭代等特征值求解方法等。
固体力学、传热和流体力学问题的有限元求解是这些问题的重要来源各种问题。
Maybe linear algebra problems would be a good fit: LU or QR decomposition, forward-back substitution, an eigenvalue solution method like Jacobi iteration, etc.
Finite element solution of problems in solid mechanics, heat transfer, and fluid mechanics are significant sources of these kinds of problems.