c++ 绘图包

Question

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原始关闭原因未解决

Answer 1

我曾经使用过Qwt。它是 Qt 之上的一个库，提供了许多非常有用的绘图工具。如果这实际上是一个商业项目，请注意 Qt 许可费用。

Answer 2

当我在学校的时候，我问过我的教授类似的问题，他说 C++ 并不是真正用于制作数据图之类的。他没有提出任何建议，但话又说回来，他更多的是一名嵌入式系统开发人员，并且没有将 C++ 用于科学计算应用程序。他的建议是用 C++ 进行所有数据处理，将结果保存在某个地方，然后使用 Python 或 R 导入结果，然后在那里进行数据分析。另一种选择是您可以使用 R 包 Rcpp 包。它允许您在 R 脚本或 Markdown 中编写 C++ 函数。 rcpp 包

Answer 3

^{这个答案对于像我这样从 MATLAB（或其他一些成熟的科学编程工具）转向 C++（一种原始编程语言）的人来说可能很有用。}

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在 C++ 中绘图是一项有点棘手的工作，因为任何 C++ IDE 中都没有可用的默认绘图库。然而，有许多在线库可以使 C++ 中的绘图成为可能。上面的答案中已经提到了一些绘图工具，例如 Gnuplot、PPlot 等，但是我已经一一列出了相关示例，

1. Koolplot 一个简单、优雅且易于使用的 2D 绘图工具，但可能不足以满足您的要求。下面显示了从 网站 摘录的示例，您可以找到更多示例和将其与 C++ IDE 链接的过程此处。

```
#include "koolplot.h"
int main()
{
   plotdata x(-6.0, 6.0);    
   plotdata y = sin(x) + x/5;
   plot(x, y);
   return 0;
}
```

2. GNUPlot，是一个非常强大的开源绘图工具，借助名为 Gnuplot-iostream 接口，从 C++ 调用 gnuplot 命令是非常简单的过程。如果有人已经有 gnuplot 绘图经验并且必须使用 C++ 进行编程，那么这个接口非常有用。或者，如果您想创建自己的界面，此处提供的信息将非常有用。链接这个接口的过程非常简单，只需在你的系统中安装gnuplot，然后将gnuplot的include目录和lib目录链接到C++ IDE，然后就可以开始了。 这里给出了如何使用 gnuplot-iostream 接口在 C++ 中使用 Gnuplot 的示例，摘录下面发布了示例示例。

   #include <向量>
   #include 
   #include ;
   #include“gnuplot-iostream.h”
   int main() {
       Gnuplot gp；
       std::vector > pts_A；
       std::vector pts_B_x；
       std::vector pts_B_y；
       std::vector pts_B_dx；
       std::vector pts_B_dy；
       for(双 alpha=0; alpha<1; alpha+=1.0/24.0) {
           双θ=α*2.0*3.14159；
           pts_A.push_back(boost::make_tuple(
                余弦（θ），
                罪（θ），
               -cos(θ)*0.1,
               -sin(θ)*0.1
           ））；
   
           pts_B_x .push_back( cos(theta)*0.8);
           pts_B_y .push_back( sin(theta)*0.8);
           pts_B_dx.push_back( sin(theta)*0.1);
           pts_B_dy.push_back(-cos(theta)*0.1);
       }
       GP << "设置 x 范围 [-2:2]\n设置 y 范围 [-2:2]\n";
       GP << "绘制'-'，向量标题为'pts_A'，'-'，向量标题为'pts_B'\n";
       gp.send1d(pts_A);
       gp.send1d(boost::make_tuple(pts_B_x, pts_B_y, pts_B_dx, pts_B_dy));
   } // 非常简单的工具，对吧？？？
   

3. MATLAB （是的，我不是开玩笑 MATLAB 可以从 C++ 调用）如果您熟悉 MATLAB，您可以通过从 MATLAB 调用函数/工具箱在 C++ 中获得相同的功能，反之亦然。由于 MATLAB 是商业软件，因此首先您必须获得许可证（这是非常昂贵的）。如果您安装了 MATLAB 软件，然后使用 engine.h 文件并将必要的 MATLAB 库文件链接到 C++ IDE，那么该过程非常简单。提供了将 Matlab 链接到 Visual Studio c++ 的详细分步过程 此处和此处。这里给出了示例代码，示例摘录如下：
   

   (来源)

   #include ;
   #include ;
   #include ;
   #include“engine.h”
   #定义BUFSIZE 256
   
   int main()
   
   {
       发动机*ep；
       mxArray *T = NULL，*结果 = NULL；
       字符缓冲区[BUFSIZE+1]；
       双倍时间[10] = { 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0 };
       if (!(ep = engOpen(""))) {
           fprintf(stderr, "\n无法启动 MATLAB 引擎\n");
           返回 EXIT_FAILURE；
       }
       T = mxCreateDoubleMatrix(1, 10, mxREAL);
       memcpy((void *)mxGetPr(T), (void *)时间, sizeof(时间));
       engPutVariable(ep, "T", T);
       engEvalString(ep, "D = .5.*(-9.8).*T.^2;");
       engEvalString(ep, "绘图(T,D);");
       engEvalString(ep, "title('下落物体的位置与时间');");
       engEvalString(ep, "xlabel('时间（秒）');");
       engEvalString(ep, "ylabel('位置（米）');");
   
       printf("按回车键继续\n\n");
       fgetc(标准输入);
   
       printf("第一部分完成。\n");
       mxDestroyArray(T);
       engEvalString(ep, "关闭;");
   
       缓冲区[BUFSIZE] = '\0';
       engOutputBuffer(ep, 缓冲区, BUFSIZE);
       而（结果== NULL）{
           char str[BUFSIZE+1];
           printf("输入要计算的 MATLAB 命令。该命令应该\n");
           printf("创建一个变量X。然后该程序将确定\n");
           printf("你创建了什么类型的变量。\n");
           printf("例如：X = 1:5\n");
           printf(“>>”);
   
           fgets(str, BUFSIZE, 标准输入);
           engEvalString(ep, str);
           printf("%s", 缓冲区);
           printf("\n正在检索 X...\n");
           if ((结果 = engGetVariable(ep,"X")) == NULL)
             printf("哎呀！您没有创建变量 X。\n\n");
           别的 {
           printf("X 是类 %s\t\n", mxGetClassName(result));
           }
       }
       printf("完成！\n");
       mxDestroyArray(结果);
       engClose(ep);
   
       返回退出_成功；
   }
   

4. Python，人们喜欢提问者（熟悉的人）使用 Python 中的 matplotlib 工具）。有一个非常优雅的接口可以从 C++ 调用 python。一个简单的示例可能如下所示（源） matlabplotcpp.h 可在此处获取。

   <前><代码>#include“matplotlibcpp.h”
   命名空间 plt = matplotlibcpp;
   int main() {
   plt::绘图({1,3,2,4});
   plt::显示();
   }

Answer 4

我再次推荐 gnuplot。

如果你不想使用它，那么我在使用它时喜欢 plplot： http://plplot.sourceforge.net/ 。如果您想向绘图添加按钮，也可以将 plplot 的画布放入 gtk+ 框架中。

也就是说，我很快就回到了 gnuplot。

Answer 5

您是否尝试过使用 Gnuplot ？还提供 C++ 接口。

Answer 6

有GPL库MathGL，它是用C++编写的，具有Python/C/Fortran等接口。它也可以制作很多 3D 绘图。